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FRM考试中如何理解sample estimator?

备考FRM考试中是有很多的金融知识点需要掌握的,sample estimator就是其中之一,在FRM考试中如何理解sample estimator?

sample estimator是样本统计量,简称统计量,指的是样本的函数,并且此函数不含有未知参数。常见的统计量有:样本均值,样本方差,样本ji差等。>>>点击领取2021年FRM备考资料大礼包(戳我免·费领取)

简单随机样本:

定义1 设X1,X2,...,Xn是来自总体X的容量为n的样本,如果X1,X2,...,Xn相互独立且每一个都是与总体X有相同分布的随机变量,则称X1,X2,...,Xn为总体X的容量为n的简单随机样本,简称为简单样本或样本。

注:样本X1,X2,...,Xn也可用n维随机向量 (X1,X2,...,Xn) 表示。记xi为Xi的一次观察值,并称(x1,x2,...,xn)为样本X1,X2,...,Xn的一次观察值。

样本统计量:【资料下载】点击下载FRM二级思维导图PDF版

定义2 设X1,X2,...,Xn为总体X的样本,T为n维实值函数,作样本X1,X2,...,Xn的函数T=T(X1,X2,...,Xn)(不带未知参数的随机变量),T的取值记为t=T(x1,x2,...,xn),称T或T(X1,X2,...,Xn)为样本统计量,简称为统计量。扫码咨询

注:1)统计量指的是样本的函数,并且不含有未知参数。样本的函数等价于定义在样本空间上的函数。

2)给定样本的一次观察值x=(x1,x2,...,xn) 时,T(x1,x2,...,xn)的值完全确定。

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