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如何学习Python才能和金融领域合理应用

Python作为一种语言,但更多的是作为生态系统,是金融业理想的技术框架。它的特性中有许多好处,比如简洁的语法、高效的开发方法和原型化及生产的易用性等。

利用Python大量的可用库和工具,我们似乎能够应付当今金融业中分析、数据量和频率、依从性及监管所引发的大部分问题。即使在较大型的金融机构中,它也具备提供单一、强大、一致性的框架,简化端到端开发和生产工作的潜力。

现在市面上很多的Python课程,大都是基于Python计算机语言的基础,讲解的并不深入,一些常规的语法、库以及简单的应用的等等,并且和金融联系并不是很大。

《Python实操课程》

所以我们融跃精心打造一款《Python实操课程》,该课程是利用Python的语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合,使学习该语言的学员,具备语言汇编能力,将错综复杂的金融数据进行模块化梳理,进而建立科学的金融模型,协助做出合理的投资决策,旨在帮助金融从业人员增强行业竞争力。

本课程涵盖了数据汇编、金融建模、量化决策等重要内容,还会详细讲解Python基础编程知识,即使是零基础的学员,也能从零开始学起,而不吃力;对财经方向学员,课程内容还剔除了诸多无关的内容,聚焦数据分析与模型建立。

课程采用全程直播形式,直播后会有回放,授课讲师更是上海交通大学金融数学硕士,具有多年行业经验,从14年便开始应用Python金融金融数据分析及建模实务操作,实战经验相当丰富。

此外,Python已经成为人工智能、特别是机器与深度学习工作者选择的编程语言。因此,Python对于数据驱动金融学和人工智能优先金融学来说也是合适的语言,这两种当今的趋势将从根本上重塑金融学和金融行业。