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 tests statistic在FRM考试中需要掌握吗?

tests statistic是检验统计量,是用于假设眼见计算的统计量。有备考FRM的考生咨询,需不需要掌握tests statistic的相关内容?

tests statistic是FRM考试中的金融英语词汇,是需要考生所掌握的。

在零假设情况下,这项统计量服从一个给定的概率分布,而这在另一种假设下则不然。从而若检验统计量的值落在上述分布的临界值之外,则可认为前述零假设未必正确。统计学中,用于检验假设量是否正确的量。常用的检验统计量有t统计量,Z统计量等。>>>点击领取2021年FRM备考资料大礼包(戳我免·费领取)

检验统计量与拒绝域:

拒绝域

能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合,称为拒绝域;不能够拒绝原假设的检验统计量的所有可能取值的集合称为接受域;根据给定的显着性水平确定的拒绝域的边界值,称为临界值。

拒绝域就是由显着性水平α所围成的区域。如果利用样本观测结果计算出来的检验统计量的具体数值落在了拒绝域内,就拒绝原假设,否则就不能拒绝原假设。

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拒绝域的面积与位置

拒绝域的大小与人们事先选定的显着性水平有一定关系。在确定了显着性水平α之后,就可以根据α值的大小确定出拒绝域的具体边界值。》》》FRM免费试听课点我咨询 

在给定显着性水平后,查统计表就可以得到具体的临界值(也可以直接由Excel中的函数命令计算得到)。将检验统计量的值与临界值进行比较,就可做出拒绝或不拒绝原假设的决策。

当样本量固定时,拒绝域的面积随着α的减小而减小。

α值越小,为拒绝原假设所需要的检验统计量的临界值与原假设的参数值就越远。拒绝域的位置取决于检验是单侧检验还是双侧检验。双侧检验的拒绝域在抽样分布的两侧。而单侧检验中,如果备择假设具有符号“<”,拒绝域位于抽样分布的左侧,称为左侧检验;如果备择假设具有符号“>”,拒绝域位于抽样分布的右侧,称为右侧检验。【资料下载】FRM一级思维导图PDF版

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