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如何学习FRM考试中outlier的内容？

FRM金融知识点的学习对每一个备考的考生来说都是很重要的，比如outlier的相关内容，就是需要考生要详细掌握的！下文是对outlier的详细介绍，一起了解一下！

Outlier是异常值的意思，是指一组测定值中与平均值的偏差超过两倍标准差的测定值，与平均值的偏差超过三倍标准差的测定值，称为高度异常的异常值。>>>点击领取2021年FRM备考资料大礼包（戳我免·费领取）

Outlier异常值的判断处理：

1、依据标准

《计数抽样检验程序》（GB2828）、《正态样本异常值的判断和处理》（GB4883）。

2、异常值定义

异常值是指样本中的个别值，其数值明显偏离它（或他们）所属样本的其余观测值。

3、异常值的种类》》》想参加融跃FRM培训班点我咨询

(1)可能是总体固有的随机变异性的ji端现，属同一总体；

(2)可能是试验条件和方法的偶然偏离，不属同一总体。

4、判断异常值的统计学原则

(1)上侧情形：异常值为*值；

(2)下侧情形：异常值为低端值；

(3)双侧情形：异常值在两端可能出现ji端值。

5、判断异常值的规则：

(1)标准差已知——奈尔(Nair)检验法；

(2)标准差未知——格拉布斯(Grubbs)检验法和狄克逊(Dixon)检验法。

6、格拉布斯(Grubbs)检验法

(1)计算统计量【资料下载】点击下载FRM二级思维导图PDF版

μ=(X1+X2+…+Xn)/n

s=(∑(Xi-μ)/(n-1))½(i=1,2…n)

Gn=(X(n)-μ)/s

式中μ——样本平均值；

s——样本标准差；

Gn——格拉布斯检验统计量。

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(2)确定检出水平α，查表（见GB4883）得出对应n，α的格拉布斯检验临界值G1-α(n)。

(3)当Gn>G1-α(n),则判断Xn为异常值，否则无异常值。

(4)给出剔除水平α’的G1-α’(n)，当当Gn>G1-α’(n)时，Xn为高度异常值，应剔除。

FRM考试的知识点内容就分享这么多，学员如果还有更多的内容想要学习，可以在线咨询老师或者添加老师微信（rongyuejiaoyu）。