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 analysis of covariance(协方差分析)是FRM考试的知识点吗?

analysis of covariance(协方差分析)亦称“共变量(数)分析”,有的考生咨询它是不是FRM考试的知识点,关于答案,小编下文是详细介绍,一起了解一下!

analysis of covariance(协方差分析)是FRM考试的知识点,因为FRM考试对金融英语词汇的考察比较多,考生在备考的时候千万不能忽视。》》》2021年新版FRM一二级内部资料免 费领取!【精华版】

analysis of covariance(协方差分析)基本原理是将线性回归与方差分析结合起来,调整各组平均数和 F 检验的实验误差项,检验两个或多个调整平均数有无显着差异,以便控制在实验中影响实验效应(因变量)而无法人为控制的协变量(与因变量有密切回归关系的变量)在方差分析中的影响。

协方差分析是研究方差分析模型与回归模型的一种线性模型:》》》点我咨询FRM报考详情

当研究者知道有些协变量会影响因变量,却不能够控制和不感兴趣时,可以在实验处理前予以观测,然后在统计时运用协方差分析来处理。

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将协变量对因变量的影响从自变量中分离出去,可以进一步提高实验精 确度和统计检验灵敏度。【资料下载】点击下载融跃教育FRM考试公式表

方差是用来度量单个变量 “自身变异”大小的总体参数,方差越大,该变量的变异越大;

协方差是用来度量两个变量之间 “协同变异”大小的总体参数,即二个变量相互影响大小的参数,协方差的绝 对值越大,两个变量相互影响越大。

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