智能会计绝非传统会计的简单升级，而是会计+AI+数据科学的复合型学科：
核心课程：
会计根基：财务会计、管理会计、审计学、税法
技术利器：Python财务数据分析、RPA财务机器人开发、机器学习与数据挖掘、财务共享与云会计系统
高阶应用：大数据智能风控、商业智能与业财融合决策
就业趋势:高薪可期
随着数字化转型浪潮席卷各行各业，智能会计人才的需求持续攀升。企业对财务人员的要求不再局限于传统的记账、算账，而是期望他们能够利用数字化技术，为企业提供更具价值的财务分析和决策支持。
就业方向：多元发展
主要为以下四大就业方向：
领域 事务所--科技大厂--金融科技---跨国企业
代表企业/岗位 四大审计自动化部、财务咨询---腾讯/阿里财务中台、数据分析师---蚂蚁金服风控、投行智能估值---全球财务共享中心负责人
技能要求 RPA开发+ACCA战略商业模块---Python+大数据可视化---机器学习+财务建模10---英语+国际准则(如ACCA)
ACCA如何填补能力缺口
当前许多高校的智能会计培养体系仍存在偏重理论的问题，在实践应用和与国际接轨方面存在一定不足。这时，ACCA（特许公认会计师）证书就能发挥重要的补充作用。
ACCA 的战略商业模块、数据分析科目等内容，与企业当前对智能会计人才的需求高度契合，能够有效帮助学生弥补技术短板，拓宽国际视野，提升自身在就业市场的竞争力。
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