统计学的两大类别是什么?考生在学习中相比都学过了,如果你数学中的知识点学习不清楚的话,今天跟着小编一起看看!更多的CFA知识等着你一起学习!
描述性统计学(descriptive statistics),通过统计,用简单的统计结果来代表目标数据,例如某股票过去十年的平均收益率为8%。
推断性统计学(inferential statistics),通过统计,来预测目标的将来表现,例如通过股票过去表现,来预期其明年的收益率。
总体与样本
总体(population),是被统计对象的全体。
样本(sample),是被统计对象总体的一部分。
以统计全校同学的身高为例,总体就是全校同学的身高,如果抽出一部分人出来代表全体学生,那这部分人就是样本。需要注意的是,这一部分学生是一个样本,而这部分学生的数量,叫做样本的容量。另外,用于描述总体的统计量叫做参数(parameter),而用于描述样本的统计量,叫做样本统计量(sample statistics)。
四种度量衡(measurement scales)
名义尺度(nominal scale),例如样本分为男、女,区分的“男”和“女”只是一个代号,没有联系,不能加减,也不能乘除
顺序尺度(ordinal scale),例如比赛的排名顺序,第一名,第二名,有先后顺序,但不能加减,也不能乘除。
等差尺度(interval scale),例如米尺,每一个刻度是相等的,23mm和45mm可以相减,但不能乘除。
等比尺度(ratio scale),可加减乘除,如收益率。
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