CFA：如何区分time-series data和cross-sectional data？

知识点分享来了！CFA考试知识是不是掌握了呢？在CFA职业道德中的知识点是挺多的，那今天跟着小编一起看看如何区分时间序列数据（time-series data）和横截面数据（cross-sectional data）？

时间序列数据包含了一段时期之中，每隔相同的时间跨度得到的观测值。比如，从1994年1月到2004年1月，Microsoft股票月度回报数据就是时间序列数据的一个例子。


横截面数据是在一个时间点上得到的观测样本。在NASDAQ上市的所有公司2004年12月31日报告的每股盈余（EPS），就是横截面数据的一个例子。

时间序列数据和面板数据可以被放入同一个数据集合当中。纵向的数据是一段时间内同一个整体的多种性质的观测，比如失业、通货膨胀和一个国家10年内GDP的增长。面板数据包含了同一个整体在一段时间内的多元观测值，比如20个公司在*近24个季度内的债务-股权比例。面板数据和纵向数据通常以表格或者是电子数据表的形式存在。

这就是今天说的知识点，你是不是掌握了呢？在CFA考试中道德知识是很重要的，如果你CFA道德在考试中没有及格，也就是到70%，那你CFA考试也是不能通过考试的，如果你在备考CFA考试，这边有CFA课程和资料，有需要可以在线咨询老师。