CFA数量分析中要学习度量尺度？那有哪几类呢？

在CFA考试中你要知道是要学习数学的，那你知道度量尺度有哪些呢？学过统计学的你是不是还有印象呢？毕竟也是统计学中要学的知识！

今天融跃小编给你说说这个知识，毕竟这也是CFA考试要学的知识，也很重要的！统计研究的对象是数据，数据的度量尺度(measurement scales)有强有弱，那有几种呢？


1. 名义尺度(nominal scales)。名义尺度数据虽然看上去是数值型数据，但其实是文本型数据。

2.排序尺度(ordinal scales)。排序尺度数据的大小代表某种顺序。

3.间隔尺度(interval scales)。间隔尺度比排序尺度更进一步，它使得数据之间间隔相等。这样，间隔尺度数据不仅能比较大小，还能作加减运算，但不能作乘除运算。

4.比例尺度(ratio scales)。比例尺度比间隔尺度更进一步，它增加了一个*零点。这样，比例尺度数据不仅能比较大小，能作加减运算，还能作乘除运算。

所以，对于CFA数量分析中定位知识也是很多的，只有慢慢的积累才能将这一门知识学习好，那不知道你学习的怎么样呢？小编给你推荐一下2021年CFA一级冲刺私播课吧！

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