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FRM数量分析:随机变量的介绍!

FRM数量分析在FRM考试中占有重要的比例,考生在备考中一定要注意相关知识点的掌握。今天,小编给大家介绍一下随机变量的相关内容。

随机变量:为了定量的研究随机现象的统计规律性,需要随机现象的结果量化表示,随机变量概念的引入可使我们对随机现象的研究有了统一而有力的工具,而不是孤立地讨论个别事件及其概率。

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有了随机变量后,随机事件可用随机变量表示,如果知道了随机变量取各种值的概率,那么,我们可求出所关注的事件的概率。【资料下载】点击下载融跃教育FRM考试公示表

随机变量的基本类型:

离散型(discrete)随机变量即在一定区间内变量取值为有限个或可数个。例如某地区某年人口的出生数、死亡数,某药治疗某病病人的有效数、无效数等。离散型随机变量通常依据概率质量函数分类,主要分为:伯努利随机变量、二项随机变量、几何随机变量和泊松随机变量。

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FRM各科必背定义

连续型(continuous)随机变量即在一定区间内变量取值有无限个,或数值无法一一列举出来。例如某地区男性健康成人的身长值、体重值,一批传染性肝炎患者的血清转氨酶测定值等。有几个重要的连续随机变量常常出现在概率论中,如:均匀随机变量、指数随机变量、伽马随机变量和正态随机变量。