市场在2018年对数据科学专业人士表现出了很大的需求,尤其是金融领域。根据我的研究,这给女性和金融业都创造了绝佳的机会。

对数据科学家的需求究竟有多大?

IBM的一份研究报告指出,到2020年,对数据科学家和高级分析师的需求预计将增长28%。其中,59%的需求将来自于金融与保险、专业服务以及IT行业。

在金融与保险业空缺的所有岗位中,数据科学与分析(DSA)占到19%。

分析、商业智能与数据管理公司SAS Canada的学术项目协调员Lindsay Hart这样告诉我:

“我们每周都听说,客户公司数据科学家团队的岗位空缺很难填补。全国范围内分析类课程硕士班的学生在开课一个月内,就会被顶尖公司挖走。最后能否拿到入职Offer,取决于学生能否完成他们的学位。”

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“International Data Corporation曾指出,大数据和商业分析的全球收入将从2016年的1301亿美元增长到2020年的逾2030亿美元。据加拿大大数据联盟(Canada’s Big Data Consortium)估计,加拿大涉及深度技能的岗位缺口高达1.9万人,而全行业的分析师岗位缺口更是达到15万人。很明显,企业对这些技能的需求并没有减弱。SAS Canada已经意识到这一领域对人才和多样性的需要;我们不仅通过我们的学术项目(Academic Program,该项目涉及加拿大8000多名学生)投资新型人才教育,而且我们最近还创建了一个名为‘Women in Analytics’的网络,旨在加强分析领域的多元化。”

什么是数据科学家?

根据《哈佛商业评论》上发表的一篇题为《数据科学家:21世纪最性感的职业》的文章,数据科学家被定义为“受过专门培训、对大数据领域具有求知欲和好奇心的高级专业人士。”

如果这种职位描述听起来有点模棱两可,那是因为它确实如此!但这也恰恰是让女性感兴趣的地方。

多伦多数据科学公司Amaro Science创始人兼首席执行官Talia Borodin表示,“数据科学不是魔法,甚至不是传统科学。它既是一门艺术,也是一门科学,意味着技能和能力存在非常大的可变性。”

我有机会采访到了Borodin,这是一位有着15年数据职业生涯的企业家。以下是她的主要观点:

在未来的金融领域,女性和少数族裔的作用不可或缺

“金融业是数据科学实践的早期采用者,而这些实践可能已被‘宽客’(指依赖量化数据的人)运用了几十年之久。这种量化分析的悠久历史,让金融业容易受到极端偏差的影响。信用评分方面的偏差便是一个被广泛研究的领域。扩展开来的话,在信用评分分析中存在的偏差同样存在于整个金融领域。”

“数据科学是一个新的前沿领域,如果不能充分体现女性和少数族裔的代表性,那么我们创建的只是一个仅能反映过去、而非未来财务成功的数据回音室。想想看,现代社会有多少是由男人设计的,又有多少是为男人设计的。如今,数据科学家设计的算法不仅仅决定了你会看到什么样的广告,还将用于设定借贷利率,用于批准或拒绝抵押贷款和保险等。它们将决定你有资格参加哪些投资项目,还可以预测下一个伟大的金融技术。如果没有深思熟虑、干预和系统性偏差测试,它们将不可避免地产生偏差。因此,让女性参与进来就显得至关重要。”

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女性非常适合数据科学家的角色

“越来越多的女性在对数据科学产生兴趣。我认为,现在大家都明白数据科学岗位的薪资水平为什么超过分析师了,因为后者中有许多人正试图向前者转变。即使许多编程和以男性为中心的环境会将一部分女性从业者‘挡在门外’,但女性在很多方面是天生就适合这个角色的。传统观点认为,女性通常是更出色的沟通者,这在数据科学领域是一个巨大的优势:在该领域,理解问题和执行能力同等重要。”

“如果女性有兴趣投身‘社会公益’,那么她们可以尝试许多数据科学的角色。非营利组织在越来越多地聘请数据科学家进行募资、目标定位和实验设计。从历史上看,金融行业很少有女性从事量化分析师的工作,而影响女性从事这类职业的障碍(人才招聘中对女性的偏见、男性‘兄弟文化’、工作生活平衡,等等),可能也会成为她们选择数据科学职业的阻力。好消息是,有些企业渴望创建一个全面、多元化的团队,而现在他们在人才招聘时就有了多种选择。一开始,他们会选择性别中立的职位描述,以及用于技术考试的盲测。随着该领域的女性越多,数据科学就变得越有吸引力,因为它会成为一个对女性更友好的环境。”

我的预测?人才招聘和职场晋升很快将会根据数据进行

我们在金融领域需要更多的女性领导者。这样做不仅正确,还会降低风险,提高业绩。但是,让更多女性走上领导岗位,并不仅仅是增加应聘者数量那么简单。我们还必须改善人才晋升到领导岗位的程序。从历史上看,人才晋升之路具有高度的主观性,女性和少数族裔常遭遇偏见。

展望未来,如果企业能更好地利用数据科学,那么女性员工的晋升率也许会提升,而且这一幕有可能以戏剧性的方式上演。正如非营利机构WorldQuant University首席执行官Daphhe Khis所说,“在不久的将来,随着数据驱动的决策不断普及,女性在工作中所面临的双重标准将逐渐消失。在没有仔细研究女性高管个人表现与财务绩效指标的情况下,就因为她的‘领导能力’而弃之不用的日子已一去不返。”

我们需要在董事会中增加女性的席位吗?答案其实很简单。查阅那些收录了十分优秀的女性董事会成员的数据库即可。

数据科学、金融和女性之间的相互交织,形成了改变行业游戏规则的一种力量。数据科学将成为女性打开通向金融职场“权力之巅”大门的钥匙。

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