融跃教育

基础班

• 1.微课堂

  • 爬虫

    

  • 注释和快捷键

    

  • 文件和文件夹的处理

    

• 2.经典案例

  • Cases —— 哥德巴赫猜想

    

  • Cases —— 随机游走

    

  • Cases —— 策略回测函数的 Excel实现

    

  • Cases —— Titanic 幸存分析

    

  • Cases —— 板块分析

    

  • Cases —— 生命游戏

    

  • Cases —— 股债长期收益分析

    

  • Cases —— 赌博游戏

    

• 3.课后练习

  • 课后练习1

    

  • 课后练习2

    

  • 课后练习3

    

  • 课后练习4

    

  • 课后练习5

    

• 4.第一章 介绍

  • 前导

    

  • 编写第一个程序——Hello World

    

  • 随堂练习

    

  • Python 中的函数

    

  • 随堂练习

    

  • 一个稍微复杂的程序示例——Chaos

    

  • 随堂练习和第一章总结

    

• 5.第十六章 广播和布尔索引

  • 广播

    

  • 布尔数组和布尔索引

    

• 6.第十七章 Pandas I

  • DataFrame 数据结构

    

  • Series 数据结构

    

  • 数据表的读写

    

  • 提取数据表的行和列

    

  • 提取数据表的某一区域

    

  • DataFrame 中的作图

    

  • 新增字段

    

• 7.第十八章 Pandas II

  • 重命名

    

  • 处理时间序列数据

    

  • 数据表的横向合并

    

  • 数据表的纵向合并

    

  • Wide to Long

    

  • 数据透视表

    

  • Long to Wide

    

  • 数据表的排序

    

  • 整体统计与分组统计

    

  • 处理文本数据

    

• 8.第十九章 Pandas III

  • 创建 Series

    

  • 向 DataFrame 中添加列

    

  • DataFrame 的索引和切片

    

  • 设置 Index

    

  • 丢弃数据

    

  • 创建 DataFrame

    

  • Series 的运算

    

  • Series 的索引和切片

    

  • 将 Series 转换为 Numpy Array

    

  • 滚动计算

    

• 9.第二十章 缺失值的处理

  • None 与 NaN

    

  • 处理 Pandas 中的缺失值

    

• 10.第二十一章 数据可视化 I

  • Stateful approach

    

  • Stateless approach

    

  • 调整图形

    

  • 常用图形

    

• 11.第二十二章 数据可视化 II

  • 单组数据的可视化

    

  • 多组数据关系的可视化

    

• 12.第二十三章 获取金融数据

  • tushare

    

  • pandas-datareader

    

• 13.第二十四章 面向对象程序设计（选学）

  • 类和对象

    

  • 类的方法

    

  • 二叉树模型

    

  • 模型实现

    

• 14.第十五章 Numpy

  • Numpy 数组的介绍

    

  • 数组的遍历

    

  • 统计函数

    

  • 通用函数

    

  • 数组的运算

    

  • 数组的形态操作

    

  • 智能索引

    

  • 布尔索引

    

  • 索引和切片

    

  • 数组的数据类型

    

  • 其他创建数组的方法

    

  • 创建随机数组

    

  • 创建等差数组

    

  • 数组的属性

    

  • 使用列举创建数组

    

  • 线性代数

    

• 15.第十四章 高级语法

  • 生成表达式

    

  • 高阶函数

    

• 16.第二章 编写简单的程序

  • 示例程序——汇率换算

    

  • 随堂练习

    

  • 示例程序——计算终值

    

  • 程序要素——确定循环

    

  • 随堂练习

    

  • 程序要素——赋值语句

    

  • 程序要素——输出语句

    

  • 程序要素——表达式

    

  • 随堂练习

    

  • 程序要素——名称

    

  • 第二章总结

    

• 17.第三章 数值计算

  • Python 中数值类型

    

  • 类型的转换

    

  • 随堂练习

    

  • Python 中的 Math 库

    

  • 原地运算

    

  • 第三章总结

    

• 18.第四章 字符串

  • 索引和切片

    

  • 文件对话框

    

  • 示例程序——批处理

    

  • 文件处理

    

  • 格式化输出

    

  • 长字符串

    

  • 示例程序——编码器

    

  • 字符串方法

    

  • 示例程序——编码器

    

  • 字符串编码

    

  • 随堂练习

    

  • 列表与字符串

    

  • 示例程序——月份缩写（升级版）

    

  • Python 中的列表

    

  • 示例程序——月份缩写

    

  • 示例程序——生成用户名

    

  • 字符串的操作

    

  • 随堂练习

    

  • 章节总结——第四章

    

• 19.第五章 定义函数

  • 示例程序——生日歌

    

  • 匿名函数

    

  • 随堂练习

    

  • 不定长参数

    

  • 默认参数

    

  • 修改参数的函数

    

  • 有返回值的函数

    

  • 定义多个参数的函数

    

  • 函数的定义和调用

    

  • 章节总结——第五章

    

• 20.第六章 条件结构

  • 条件结构

    

  • 章节总结——第六章

    

  • 三元表达式

    

  • 异常处理

    

  • 处理多个条件

    

  • 随堂练习

    

  • 多路判断

    

  • 随堂练习

    

  • 单路判断和两路判断

    

  • 条件结构的类型

    

  • 条件判断语句

    

  • 示例程序——温度警告

    

  • 随堂练习

    

• 21.第七章 循环结构

  • 确定循环

    

  • while 语句

    

  • 交互式循环

    

  • 哨兵循环

    

  • 文件循环

    

  • 嵌套循环

    

  • 随堂练习

    

  • break 和 continue 语句

    

  • 章节总结——第七章

    

• 22.第八章 模拟与设计

  • 随机数

    

  • 示例程序——计算圆周率

    

  • 示例程序——壁球游戏

    

• 23.第九章 模块与封装

  • 自定义模块

    

  • 导入同级目录下的模块

    

  • 导入不同级目录下的模块

    

  • __name__ 属性

    

• 24.第十章 Python Principal

  • 数据类型

    

  • 输入与输出

    

  • 函数

    

  • 选择结构

    

  • 循环结构

    

  • 模块

    

  • 随机数

    

  • 模拟与设计

    

• 25.第十一章 其他专题

  • 海龟作图

    

  • 使用 with 进行文件操作

    

• 26.第十二章 递归（选学）

  • 示例程序——计算阶乘

    

  • 示例程序——反转字符串

    

  • 示例程序——汉诺塔

    

  • 效率问题

    

  • 示例程序——Fibonacci

    

  • 示例程序——分形树

    

• 27.第十三章 数据集合

  • 列表

    

  • 随堂练习

    

  • 元组

    

  • 字典

    

  • 集合

    

• 28.第二十五章 金融模型

  • 资产组合模型 / CTA 策略

    

  • 风险平价策略 / 单因子策略

    

  • 衍生品定价 / 期权组合管理

    

  • 基金定投研究 / 机器学习量化策略