融跃教育

Python领跑金融实战3.0智课

价格: 2580.00

课程简介: 该课程利用Python语言的智能性、简洁性、高效性与金融的专业实战相结合,使学习该语言的学员,具备语言汇编能力,将错综复杂的金融数据进行模块化梳理,进而建立科学的金融模型,协助做出准确的投资决策,旨在帮助金融从业人员增强行业竞争力

视频有效期:12个月

视频时长:约31学时

视频数量:188个

详情介绍

课程大纲

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课程问答

课程评价

课程试听 推荐

基础班

  • 1.微课堂

    • 爬虫

    • 注释和快捷键

    • 文件和文件夹的处理

  • 2.经典案例

    • Cases —— 哥德巴赫猜想

    • Cases —— 随机游走

    • Cases —— 策略回测函数的 Excel实现

    • Cases —— Titanic 幸存分析

    • Cases —— 板块分析

    • Cases —— 生命游戏

    • Cases —— 股债长期收益分析

    • Cases —— 赌博游戏

  • 3.课后练习

    • 课后练习1

    • 课后练习2

    • 课后练习3

    • 课后练习4

    • 课后练习5

  • 4.第一章 介绍

    • 前导

    • 编写第一个程序——Hello World

    • 随堂练习

    • Python 中的函数

    • 随堂练习

    • 一个稍微复杂的程序示例——Chaos

    • 随堂练习和第一章总结

  • 5.第十六章 广播和布尔索引

    • 广播

    • 布尔数组和布尔索引

  • 6.第十七章 Pandas I

    • DataFrame 数据结构

    • Series 数据结构

    • 数据表的读写

    • 提取数据表的行和列

    • 提取数据表的某一区域

    • DataFrame 中的作图

    • 新增字段

  • 7.第十八章 Pandas II

    • 重命名

    • 处理时间序列数据

    • 数据表的横向合并

    • 数据表的纵向合并

    • Wide to Long

    • 数据透视表

    • Long to Wide

    • 数据表的排序

    • 整体统计与分组统计

    • 处理文本数据

  • 8.第十九章 Pandas III

    • 创建 Series

    • 向 DataFrame 中添加列

    • DataFrame 的索引和切片

    • 设置 Index

    • 丢弃数据

    • 创建 DataFrame

    • Series 的运算

    • Series 的索引和切片

    • 将 Series 转换为 Numpy Array

    • 滚动计算

  • 9.第二十章 缺失值的处理

    • None 与 NaN

    • 处理 Pandas 中的缺失值

  • 10.第二十一章 数据可视化 I

    • Stateful approach

    • Stateless approach

    • 调整图形

    • 常用图形

  • 11.第二十二章 数据可视化 II

    • 单组数据的可视化

    • 多组数据关系的可视化

  • 12.第二十三章 获取金融数据

    • tushare

    • pandas-datareader

  • 13.第二十四章 面向对象程序设计(选学)

    • 类和对象

    • 类的方法

    • 二叉树模型

    • 模型实现

  • 14.第十五章 Numpy

    • Numpy 数组的介绍

    • 数组的遍历

    • 统计函数

    • 通用函数

    • 数组的运算

    • 数组的形态操作

    • 智能索引

    • 布尔索引

    • 索引和切片

    • 数组的数据类型

    • 其他创建数组的方法

    • 创建随机数组

    • 创建等差数组

    • 数组的属性

    • 使用列举创建数组

    • 线性代数

  • 15.第十四章 高级语法

    • 生成表达式

    • 高阶函数

  • 16.第二章 编写简单的程序

    • 示例程序——汇率换算

    • 随堂练习

    • 示例程序——计算终值

    • 程序要素——确定循环

    • 随堂练习

    • 程序要素——赋值语句

    • 程序要素——输出语句

    • 程序要素——表达式

    • 随堂练习

    • 程序要素——名称

    • 第二章总结

  • 17.第三章 数值计算

    • Python 中数值类型

    • 类型的转换

    • 随堂练习

    • Python 中的 Math 库

    • 原地运算

    • 第三章总结

  • 18.第四章 字符串

    • 索引和切片

    • 文件对话框

    • 示例程序——批处理

    • 文件处理

    • 格式化输出

    • 长字符串

    • 示例程序——编码器

    • 字符串方法

    • 示例程序——编码器

    • 字符串编码

    • 随堂练习

    • 列表与字符串

    • 示例程序——月份缩写(升级版)

    • Python 中的列表

    • 示例程序——月份缩写

    • 示例程序——生成用户名

    • 字符串的操作

    • 随堂练习

    • 章节总结——第四章

  • 19.第五章 定义函数

    • 示例程序——生日歌

    • 匿名函数

    • 随堂练习

    • 不定长参数

    • 默认参数

    • 修改参数的函数

    • 有返回值的函数

    • 定义多个参数的函数

    • 函数的定义和调用

    • 章节总结——第五章

  • 20.第六章 条件结构

    • 条件结构

    • 章节总结——第六章

    • 三元表达式

    • 异常处理

    • 处理多个条件

    • 随堂练习

    • 多路判断

    • 随堂练习

    • 单路判断和两路判断

    • 条件结构的类型

    • 条件判断语句

    • 示例程序——温度警告

    • 随堂练习

  • 21.第七章 循环结构

    • 确定循环

    • while 语句

    • 交互式循环

    • 哨兵循环

    • 文件循环

    • 嵌套循环

    • 随堂练习

    • break 和 continue 语句

    • 章节总结——第七章

  • 22.第八章 模拟与设计

    • 随机数

    • 示例程序——计算圆周率

    • 示例程序——壁球游戏

  • 23.第九章 模块与封装

    • 自定义模块

    • 导入同级目录下的模块

    • 导入不同级目录下的模块

    • __name__ 属性

  • 24.第十章 Python Principal

    • 数据类型

    • 输入与输出

    • 函数

    • 选择结构

    • 循环结构

    • 模块

    • 随机数

    • 模拟与设计

  • 25.第十一章 其他专题

    • 海龟作图

    • 使用 with 进行文件操作

  • 26.第十二章 递归(选学)

    • 示例程序——计算阶乘

    • 示例程序——反转字符串

    • 示例程序——汉诺塔

    • 效率问题

    • 示例程序——Fibonacci

    • 示例程序——分形树

  • 27.第十三章 数据集合

    • 列表

    • 随堂练习

    • 元组

    • 字典

    • 集合

  • 28.第二十五章 金融模型

    • 资产组合模型 / CTA 策略

    • 风险平价策略 / 单因子策略

    • 衍生品定价 / 期权组合管理

    • 基金定投研究 / 机器学习量化策略

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