CFA知识:descriptive statistics与inferential statistics区别!

CFA知识中有很多相似的知识点,不知道你复习的如何?是不是也有这样的困惑呢?今天跟着融跃CFA一起区别描述统计(descriptive statistics)与推断统计(inferential statistics);区别总体(population)和样本(sample);解释各种衡量尺度的差异(differences among the types of| measurement scales)!

统计(statistics)这个词指数据例如过去10年里的XYZ股票的收益为8%,分析数据的方法。统计方法有两个类别:描述统计(descriptive statistics)与推断统计(inferential statistics)

描述统计(descriptive statistics)用来总结大型数据集(large data sets)的重要特征。这一节的重点就是描述统计量,把很多的数据整合成有用的信息。

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推断统计(inferential statistics)将在后面的章节中谈到。推断统计量主要涉及根据一个小型数据集(smaller set,比如一个sample)的统计特征,来对一个大的数据集进行预测(forecasts)、估计(estimates)或者判断(judgments)。

一个总体(population)被定义为,一个研究对象组中所有可能成员的集合(the set of all possible members of a stated group)。纽约证券交易所(NYSE)中交易的所有股票的收益率截面数据(cross-section data)就是一个总体。

衡量一个总体中的每个个体,通常是费时、费财,甚至是不可能的。在这种情况下,可以用一个样本。样本的定义是,我们感兴趣的总体的一个子集(subset)。当总体被定义之后,样本可以从这个整体中抽取,并可以用样本的特征来描述总体的特征。比如,可以从纽约证券交易所NYSE所有的股票中选出30支股票,来代表所有在该交易所交易的股票。

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