距离26年2月份CFA一级考试也没有多少时间了，想要快速通过CFA一级，一定要抓住重点学习，以下是数量方法的重点梳理
一、货币的时间价值
重点：折现率的概念、现值与终值的计算、年金与永续年金的公式应用、不同收益率（如银行贴现收益率、货币市场收益率、有效年利率）的换算。
难点：复杂现金流的计算，需结合时间轴分析现金流组合形式（如折现+年金），并注意年金折现的时间节点（T-1年）。
二、概率论
重点：概率的加法法则、乘法法则、全概率公式、贝叶斯公式，以及独立事件与互斥事件的区别。
难点：贝叶斯公式的灵活应用，需理解条件概率的逻辑关系；独立与互斥事件的判断易混淆，需通过实例强化理解。
三、概率分布
重点：正态分布、t分布、对数正态分布的特征与应用，中心极限定理。
难点：不同分布的适用场景区分，如t分布用于小样本均值检验，F分布用于方差比检验；分布参数的计算与概率区间确定。
四、描述性统计
重点：中心趋势（均值、中位数、众数）、离散度（方差、标准差、变异系数）、偏度与峰度的计算与含义。
难点：几何平均数与调和平均数的应用场景，偏度与峰度的直观判断（如均值与中位数关系判断偏度）。
五、推断性统计
重点：点估计与区间估计、假设检验（单总体均值、方差检验），P值与显着性水平的含义。
难点：假设检验的步骤与逻辑，单尾检验与双尾检验的区分，Type I和Type II错误的理解。
六、线性回归
重点：一元线性回归模型的参数估计、拟合优度评价（如ANOVA分析表）、相关系数与回归系数的区别。
难点：回归结果的经济意义解释，残差分析与模型假设检验。
七、大数据简介
重点：大数据、人工智能、机器学习的基本概念与联系。
难点：定性知识点的记忆与理解，需结合实际案例辅助学习。
以上重难点需结合公式推导、实例分析与大量练习巩固。建议优先掌握基础概念，逐步攻克逻辑性强的推断性统计与分布理论，通过绘制思维导图梳理知识框架，提高解题效率。
