CGFT是特许全球金融科技师,现在发展也是非 常火的,报考的人员也是很多的。今天,小编为大家介绍一下CGFT ——前沿技术+企业间数据共享与计算的相关内容!
在该类场景中,企业需解决企业之间的数据安全共享与计算的安全与合规问题,可引入下述创新技术:
1) 数据匿名
技术原理:对个人信息进行泛化和屏蔽等处理,使得对应的个人信息主体无法被识别,以达到“匿名”的效果,包括K-匿名、L-多样性和T-近似性等技术。
合规遵循:GDPR的前言26段和19条,以及《网络安全法》的42条。
行业应用(代表公司):Immuta、Privitar、 Anonos、绿盟科技等。
2) 同态加密
技术原理:明文数据经过同态加密后得到的密文数据,在不解密情况下仍然可执行密文数据的处理与操作。敏感数据在同态加密与计算环节处于加密状态,实现了数据的计算,同时保障了安全性。
合规遵循:GDPR的前言5条和32条,以及《网络安全法》的42条。
行业应用(代表公司):Duality 等。
3) 安全多方计算
技术原理:在参与方互不信任的情况下进行协同计算,在计算结果正确性同时不泄露任何一方输入的原始数据和状态数据。
合规遵循:GDPR的前言5条和32条,以及《网络安全法》的42条。
行业应用(代表公司):Google、蚂蚁金服等。
4) 联邦学习
技术原理:多个参与方(如企业、用户移动设备)在不交换原始数据情况下,即在隐私保护前提下,实现联合机器学习的建模、训练和模型部署。
合规遵循:GDPR的前言5条和32条,以及《网络安全法》的42条。
行业应用(代表公司):Google、Apple和微众银行等。
