投资管理中的金融科技你学习了多少？在备考这一块知识的时候有没有掌握一定的知识呢？今天跟着融跃CFA一起看看这一块的知识，可能你就发现了自己遗漏的知识点！
1. 描述：金融科技
金融科技：提供金融服务产品的技术创新、开发新技术的公司（通常新成立）
2. 描述：大数据、人工智能和机器学习ML
大数据的特征：大量(Volume)、快速(Velocity)、多样(Variety)（来源和各种格式）
机器学习(ML)：从大量数据中提取知识但而不对潜在概率分布做出假设的技术。
机器学习分为：① 监督学习(supervised learning)：使用标记训练数据；② 无监督学习(unsupervised learning)：不使用标记训练数据；③ 深度学习(deep learning)：用具有许多隐含层的神经网络
3. 描述：金融科技在投资管理中的应用
文本分析(Text analytics)：分析大型非结构化文本或语音数据，用于经济预测分析。
机器人顾问可以提供相当保守的建议，没有将所有投资信息整合到他们的建议中，投资决策中可能会遗漏要点。
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4. 描述：分布式账本技术(DLT)在财务上的应用
无需许可网络(Permissionless networks)：对所有人开放，例如比特币
区块链(Blockchain)：加密数字账本，信息按顺序记录在区块内，然后“链”起来 。每个块包含一组实体(entries)和到前一个块的安全链接“哈希(hash)”。只有通过共识机制(consensus mechanism)进行验证后，新实体才会插入到链中。
加密货币(cryptocurrency)： 数字货币，不需要中间人近乎实时的交易。
*代币发行(ICO,Initial Coin Offering) 不受监管，无附带投票权。比IPO成本低、集资快。
令牌化(Tokenization)：区块链或分布式账本上表示实物资产所有权的过程，对于实物资产（房地产、奢侈品、大宗商品）*实用。
CFA知识是很多的，考生需要掌握很多的知识，在备考中如果需要相关的资料和课程的话，可以在线咨询或者添加老师微信：rongyuejiaoyu
