Z近python很火，火到什么程度呢？各行各业，好像都必须要学python一样，那么python真的就那么好吗？

一位不愿意透露姓名的着名业内人士称：会写Python以后，你一个人就能干他们五个人的活，只费十倍的CPU，多不到一倍的bug。直白来讲，学会写Python以后，个人效率提高，出错率*大程度会降低！

那我们并非专业的编程人员，学财会的和金融的，有必要学写Python吗？

说再多都显得很苍白，符合企业招聘的要求，是我们进入企业的D1步。

学ACCA/CPA需要学Python吗？来看看行业大佬，毕马威的校园招聘要求！

毕马威任职要求

1、具有数学、统计学、金融数学、计量经济学等量化背景优先

2、熟悉金融风险管理相关知识

3、熟悉统计模型（如逻辑回归、时间序列等）

4、熟练使用Office办公软件

5、必须会Python/R/SQL其中一种

6、学习能力强

7、必须为在校在读学生

8、工资150元/天

虽然说，证书是敲门砖，但是仅仅有了专业的证书还是不够的，毕竟，现在大家都知道，如果想要从千百万份简历中脱颖而出，证书是Z强有力的说明。

那么如果我不是财会行业，我是金融行业呢？是不是不用学Python？并不是，如果你只是想做一个简单的金融从业者，拿着基础薪资，其实连金融证书也不用考，如果不断的积累行业经验，也会因为资历和经验不断的晋升。但是如果你要是一个刚毕业的大学生，一开始就想进入金融界，那么像FRM和CFA这样的金融证书，还是*的。

那么是不是如果我有了专业的金融证书，有没有Python，都差别不大？

其实不是的！python主要用来干大数据和人工智能的，金融行业用到python的地方真的很多、比如做分析，了解python，能够很好的与开发人员交流是Z重要的，对于一些私募机构，大部分都会要求至少熟练掌握python/matlab/R中的一种 以及Java/C/C++中的一种，不用达到独立开发项目的水平。

你可以不学，但是学会了一定是会有好处的，可以趁现在学习的年纪多充实一下自己，毕竟技多不压身，有时间有精力的话多学点没坏处！

那么融跃教育有没有相关的python课程呢？当然是有的！为了支持会计行业及金融行业的同学不断的适应工作的发展及行业的要求，特联合python项目，拿出百万资金支持学员发展，现在起，CFA/FRM/ACCA/CPA学员，Python课程可直接优惠700元！

名师授课，在线答疑

孟凡

上海交通大学金融数学硕士

曾任职于大型资产管理公司，负责大类资产配置、策略开发和交易管理

曾服务于国际知名券商，任量化投资部*投资经理

讲师2014年即开始应用Python进行金融数据分析及建模实务操作，理论基础扎实，实战经验丰富。所授 课程融汇Python编程、数据分析、估值建模，并与CFA、FRM、ACCA等知识体系有机结合。课程案例 均来自于行业实务案例，帮助学员收获实战技能同时，也为学员证书学习提供更大帮助。孟老师授课深入 浅出，逻辑清晰，深受学员好评！

作为一门高效、简洁、Z适合零基础上手学习的强大编程语言，Python毫无疑问是AI时代的霸主语言。

Python是实现金融科技产品的*语言，其简洁性、可移植性以及易学性受到金融业内人士的青睐。利用Python实现金融建模逐渐成为新一代金融从业人员的*技能之一。

提到Python，我们就必须要提一下金融科技。

1什么是金融科技？

金融科技顾名思义是金融与科技的结合，即为金融业务提供技术服务基础，用技术来提升金融效率。

它的核心就是用技术驱动金融创新。通过利用云计算、大数据、移动互联网等新兴技术对传统金融进行改造、革新乃至颠覆，从而提供更为普惠的金融服务。

2CFA考试具体涉及到金融科技的哪些方面？

据CFA部门主席Lisa Plaxco介绍，原本的考试科目不会有变动，Fintech（金融科技）会分成4个组别：

01第1组别包含：

金融分析，大数据分析，人工智能，机器学习与演算法证券交易。

02第2组别包含：

科技对于投资组合与资产管理的影响，尤其是机器人建议系统的引用。

03第3组别包含：

同侪借贷、影子银行与群众募资的崛起，专注于资金如何流入经济系统里。

04第4组别包含：

市场基础建设、行动付款、区块链技术、高频交易、比特币等付款系统以及监管机构如何使用科技把关。

投行、资产管理公司、券商、基金等机构正在利用金融科技让他们的服务变得更加智能与高效，而*的CFA、FRM、ACCA人才不仅能通过报表总结过去，更要从人工智能的分析中看到未来。加入金融科技考试科目后，CFA、FRM、ACCA人才的知识结构更完善了。

如今在金融投资领域，越来越需要分析大量的数据，才能做出正确的投资决策。而PythonZ适合进行数据分析、开发金融机构Z为重视的量化分析策略（Quant）。量化方法可以高效的分析大量金融数据、判断市场走势，计算机能同时处理人脑无法应对的海量数据，又没有道德和情感，是金融行业发展的大势所趋！

3为什么金融人都在学Python？

01简单易学

Python是一门比较全面且均衡的语言，既能参与系统应用的开发，又能满足数据统计的计算需求，同时也方便与其它开发语言配合。

02功能强大

Python有丰富的库，也是强大的开发语言。它有利于科学和数值运算，能轻松实现其他编程语言的功能。

03金融行业的“D1语言”

在量化投资的开发项目中，全球排名前10的项目，有7个是用Python实现的。

正所谓好钢用在刀刃上，Python不仅节约时间，节省成本，减少风险，如今想混金融圈，不会点Python真的要被淘汰了！

而融跃教育《Python+金融》课程旨在为行业培养与储备D1金融人才，提升学员未来在行业内的竞争力。

4融跃《Python+金融》课程特色

1、面向零基础学员，从基础到应用全程辅导

2、面向财经方向学员，剔除了诸多无关内容，聚焦数据分析与模型建立

3、面向应用和案例的教学，使学员能够学以致用

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