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为什么要是用Python进行数据分析

如今越来越多的人迷恋上Python这门语言,人们常常利用Python进行数据分析,那么你知道为何人们要使用Python进行数据分析吗?

Python自从1991年诞生以来,现在已然成为*的动态编程语言之一;由于拥有大量的WEb框架,*近几年*流行使用Python和Ruby进行网站建设工作。这些语言常被称作脚本语言,因为他们可以用于编写简短而粗糙的小程序。

在众多解释型语言中,Python*的特点是拥有一个巨大而活跃的科学计算社区。进入21世纪以来,在行业应用和学术研究中采用Python进行科学计算的势头越来越勐。

在数据分析和交互、探索性计算以及数据可视化等方面,Python将不可避免的接近于其他开源和商业的领域特定编程语言/工具,如R、MATLAB、SAS、Stata等。

Python

近年来由于Python有不断改良的库(主要是pandas),使其成为数据处理任务的一大替代方案。结合其在通用编程方面的强大实力,我们完全可以只使用Python这一种语言区构建以数据为中心的应用程序。

而对于金融从业来说,Python在金融学中的应用,*广泛,还可以开发出各种基于Python的金融和衍生品分析软件等。作为动态语言的Python,语言结构清晰简单,库丰富,成熟稳定,在科学计算和统计分析方面都很厉害,生产效率很高,尤其擅长策略回测。