对于备考FRM考试的朋友来说,提高正确率是让我们更高概率通过FRM考试的关键因素之一,所以小编给大家整理了一些可以提高FRM考试正确率的方法,下面跟着小编一起来看看吧!

一、刷题优先级(重中之重,别乱刷)
GARP 官方 Practice Exam > 协会课后题 > 知名机构题库
FRM 没有像 CFA EOC 那样配套课后题,官方 Practice Exam 是最贴近真实考试风格的材料,含金量最高,必须精做。
第三方题库只能用来章节巩固,第三方正确率不能代表真实水平,很多题偏难或者出题角度和 GARP 不一样,容易打击信心或者产生虚假高分。
刷题核心原则:精做>题海,复盘 > 做题 每道错题必须问自己 3 个问题: ① 考点是什么(是指标?模型假设?风险类型?还是计算) ② 错误原因分类:知识点没理解 / 概念混淆 / 读题漏条件 / 计算器计算失误 ③ 这个题的陷阱是什么,同类题怎么快速识别?
错题不要抄整题,只记陷阱、模型假设、易混对比。每周滚动复盘错题,不是看一遍解析,而是遮住答案重新独立做一遍。
二、FRM 四大类丢分原因 + 针对性解决办法
1. 模型 / 指标混淆(FRM 头号丢分点,远多于 CFA)
FRM 大量相似风险模型、风险度量:VaR(参数法 / 历史模拟 / 蒙特卡洛)、ES、各种信用模型(Merton、KMV、CreditMetrics、CreditRisk+)、各类波动率模型(GARCH,EWMA)。
✅ 解决方法:做横向对比表 表格固定维度:模型名称、核心假设、优点、缺陷、适用场景、不适用场景。
FRM 选择题特别喜欢考缺陷和假设,很多题不用计算,只要记住模型局限性就能直接选出答案。
2. 题干场景陷阱(FRM 高频坑)
FRM 题干喜欢给一段业务场景,藏限定条件:
置信水平、单侧 / 双侧 VaR
是否包含尾部风险、线性 / 非线性资产(期权 VaR 不能用参数法)
风险分类:市场风险 / 信用风险 / 操作风险 / 流动性风险
关键词:least likely / most likely / incorrect / not true
✅ 做题习惯:读题先圈关键词 圈:置信水平、资产类型、问的是 “错误” 还是 “正确”、时间区间、假设条件。
很多人会把双侧置信区间直接代入 VaR 计算,直接丢分,这是 FRM 经典大坑。
3. 计算粗心、公式理解不到位
FRM 计算题比 CFA 一级更多,很多公式不是死背,要理解含义:VaR、波动率、久期、凸性、预期损失、违约概率 PD、LGD、EAD。
✅ 做题习惯:
先写公式,再代入数字,禁止心算;
分清:相对 VaR / 绝对 VaR;年化波动率和日波动率换算(√T 法则);
计算器固定操作流程,练习机考计算器输入,减少手滑输错数字;
注意:√T 只在独立同分布、方差可加前提下成立,题干一旦打破这个假设,就不能直接套用,这是高频考点。
4. 看得懂概念,但不会应用风险场景(FRM 二级重灾区)
FRM 大量案例:交易组合、衍生品头寸、交易对手风险、操作风险事件。
✅ 训练方式:先看问题,再读场景。带着问题回到题干抓取关键信息,不要逐字通读大段材料浪费时间。
三、分科目提分重点(FRM 一级 & 二级)
FRM 一级(基础风险、数量工具)
数量分析:分布、假设检验、EWMA/GARCH、VaR 基础。重点区分各个分布的尾部特征(正态薄尾、t 分布厚尾);
金融市场与产品:衍生品、期货期权互换。重点掌握衍生品风险特征,期权的 delta/gamma;
估值与风险模型:VaR 三大计算方法,优缺点对比,是一级核心大题;
风险管理基础:风险分类、风险治理、CAPM、夏普比率等,概念题多,性价比高。
一级提分核心:搞定定量计算 + 分清各个风险指标适用前提。
FRM 二级(高阶风险,偏实务)
市场风险:非线性组合 VaR、压力测试、风险模型缺陷;
信用风险(二级最难):Merton、KMV、CreditMetrics、CreditRisk+,PD/LGD/EAD,CVA,错向风险。模型假设对比是必考;
操作风险:损失分布法 LDA,风险与控制自我评估 RCSA;
流动性风险、投资风险管理、当前热点(GARP 阅读材料):GARP 每年新增的阅读材料是考点来源,不要忽略。
二级提分核心:模型局限性、风险缓释工具的缺陷、场景判断。二级很多难题不是计算,是定性辨析。
四、标准化做题流程(直接套用,减少失误)
看题干最后一句话:确认问题,标记是选正确还是错误;
圈关键限定词:置信水平、资产类型、假设;
快速排除明显错误选项;
需要计算:写出公式,代入数据;
做完不要立刻提交,检查有没有忽略前提假设;
遇到难题直接标记跳过,FRM 每题分值一样,优先拿简单题分数。
重要提醒:不要脑补题干没有的条件。题目没给的假设,不能自己加上,FRM *在这里挖坑。
五、模考安排(提分关键)
一级:考前 3–4 周,整套限时模考,严格按照考试 4 小时机考模拟;
二级:题干更长,阅读量更大,训练快速抓取风险信息的能力;模考目的不是估分,是:适应屏幕读题、控制做题节奏、暴露审题和模型混淆问题。
⚠️ 机考环境和纸质做题感受差异很大,一定要上机练习。
六、高频误区(很多考生栽在这里)
疯狂刷第三方难题,忽略官方 Practice Exam:第三方题容易偏离 GARP 的出题思路;
死背公式,不理解模型假设:FRM 最喜欢考模型在什么情况下失效,只背公式会大量丢定性题分数;
只看错题解析,不独立重做;
忽视 GARP 年度阅读材料:二级每年有热点材料,会出考题;
混淆一级和二级对同一模型的不同表述,跨级学容易概念打架。
- 报考条件
- 报名时间
- 报名费用
- 考试科目
- 考试时间
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GARP对于FRM报考条件的规定:
What qualifications do I need to register for the FRM Program?
There are no educational or professional prerequisites needed toregister.
翻译为:报名FRM考试没有任何学历或专业的先决条件。
可以理解为,报名FRM考试没有任何的学历和专业的要求,只要是你想考,都可以报名的。查看完整内容 -
2024年5月FRM考试报名时间为:
早鸟价报名阶段:2023年12月1日-2024年1月31日。
标准价报名阶段:2024年2月1日-2024年3月31日。2024年8月FRM考试报名时间为:
早鸟价报名阶段:2024年3月1日-2024年4月30日。
标准价报名阶段:2024年5月1日-2024年6月30日。2024年11月FRM考试报名时间为:
早鸟价报名时间:2024年5月1日-2024年7月31日。
标准价报名时间:2024年8月1日-2024年9月30日。查看完整内容 -
2023年GARP协会对FRM的各级考试报名的费用作出了修改:将原先早报阶段考试费从$550上涨至$600,标准阶段考试费从$750上涨至$800。费用分为:
注册费:$ 400 USD;
考试费:$ 600 USD(第一阶段)or $ 800 USD(第二阶段);
场地费:$ 40 USD(大陆考生每次参加FRM考试都需缴纳场地费);
数据费:$ 10 USD(只收取一次);
首次注册的考生费用为(注册费 + 考试费 + 场地费 + 数据费)= $1050 or $1250 USD。
非首次注册的考生费用为(考试费 + 场地费) = $640 or $840 USD。查看完整内容 -
FRM考试共两级,FRM一级四门科目,FRM二级六门科目;具体科目及占比如下:
FRM一级(共四门科目)
1、Foundations of Risk Management风险管理基础(大约占20%)
2、Quantitative Analysis数量分析(大约占20%)
3、Valuation and Risk Models估值与风险建模(大约占30%)
4、Financial Markets and Products金融市场与金融产品(大约占30%)
FRM二级(共六门科目)
1、Market Risk Measurement and Management市场风险管理与测量(大约占20%)
2、Credit Risk Measurement and Management信用风险管理与测量(大约占20%)
3、Operational and Integrated Risk Management操作及综合风险管理(大约占20%)
4、Liquidity and Treasury Risk Measurement and Management 流动性风险管理(大约占15%)
5、Risk Management and Investment Management投资风险管理(大约占15%)
6、Current Issues in Financial Markets金融市场前沿话题(大约占10%)查看完整内容 -
2024年FRM考试时间安排如下:
FRM一级考试:
2024年5月4日-5月17日;
2024年8月3日(周六)上午;
2024年11月2日-11月15日。FRM二级考试:
2024年5月18日-5月24日;
2024年8月3月(周六)下午;
2024年11月16日-11月22日。查看完整内容
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中文名
金融风险管理师
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持证人数
25000(中国)
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外文名
FRM(Financial Risk Manager)
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考试等级
FRM考试共分为两级考试
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考试时间
5月、8月、11月
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报名时间
5月考试(12月1日-3月31日)
8月考试(3月1日-6月30日)
11月考试(5月1日-9月30日)







