CFA二级的深度和复杂度相比一级有显著提升,其核心特征是从“知识理解”转向“资产估值(Valuation)与应用”。几乎所有科目都围绕着如何对各种金融资产进行定价和深度分析。
CFA二级整体特点
考察形式: 全部为案例题(Case)。每个案例配4道选择题,考察对同一个知识背景的多角度理解。
核心主题: 估值(Valuation)。无论是股票、债券、公司还是衍生品,最终问题大多是“它值多少钱?”。
学习思路: 摒弃死记硬背,注重理解估值模型的原理、假设、优缺点和具体应用。
各科目核心知识点详解
1. 道德与专业标准(Ethical
and Professional Standards)
权重: 10-15%。依然是最重要的科目之一。
核心变化: 一级考察对条款的认知,二级考察在复杂情境中的应用和判断。案例通常更长,涉及多个利益相关方和多种违规行为。
核心内容:
继续深入考察七大准则及其应用。
新增案例分析(Case Analysis) 能力:能够识别案例中违反了哪些具体条款,并给出理由。
GIPS:考察更深入的合规细节,例如复合资产组合的构建、验证和披露要求。
备考策略: 反复研读官方案例和经典例题,培养快速识别道德困境和违规点的“题感”。
2. 定量方法(Quantitative
Methods)
权重: 5-10%。内容高度集中,难度大。
核心内容:
多元回归(Multiple Regression): 绝对核心! 掌握模型构建、假设检验、方差分析(ANOVA)、虚拟变量(Dummy Variables) 的应用。
回归问题诊断与修正:
异方差(Heteroskedasticity): 产生原因、后果、如何检验(Breusch-Pagan test)、如何修正(White standard errors)。
序列相关(Serial Correlation): 产生原因、后果、如何检验(Durbin-Watson test)、如何修正。
多重共线性(Multicollinearity): 如何识别(VIF检验)及后果。
时间序列分析(Time Series Analysis): 新重点。涉及协方差平稳性(Covariance Stationarity)、自回归模型(AR)、随机游走(Random Walk)、单位根检验(Unit Root Test) 以及季节性问题等。
备考策略: 理解各种统计问题的经济意义和后果,而不仅仅是数学公式。
3. 经济学(Economics)
权重: 5-10%。全部聚焦于汇率问题。
核心内容:
外汇汇率(Foreign Exchange Rates): 本科目的全部内容。
汇率决定理论: 深入理解利率平价(IRP)、购买力平价(PPP)、国际费雪效应(IFE) 的计算和相互关系。
汇率预测: 如何运用宏观经济指标(如经常账户、通胀率、利率)预测汇率长期走势。
汇率制度: 固定汇率 vs. 浮动汇率制下的经济运行和危机(如货币危机)。
备考策略: 内容集中,公式和逻辑关系清晰,是较好的拿分科目。
4. 财务报表分析(Financial
Statement Analysis)
权重: 10-15%。二级的难点和重点,内容*深度。
核心内容:
** intercorporate Investments(公司间投资):** 重中之重!
区分三种会计处理方法:公允价值法(FVPL、FVOCI)、权益法(Equity Method)、合并报表法(Consolidation)。
掌握股权投资比例变化时(如增持导致从FVPL转为权益法)的会计处理。
雇员福利: 养老金(Pension) 的会计处理是难点。理解PBO、PA、周期性成本等概念。
** multinational Operations(跨国运营):** 外币交易的会计处理,外币报表折算(时态法与现行汇率法)的区别及影响。
财务报告质量(Financial Reporting Quality): 从一级的识别“红旗”上升到分析盈余质量(Earnings Quality)
和财务造假(Accounting Fraud) 的动机、手段和预警信号。
备考策略: 必须花大量时间攻克公司间投资和养老金这两个难点,多做案例题理解不同会计方法对财务报表比率和估值的影响。
5. 公司发行人(Corporate
Issuers)
权重: 5-10%。一级的延续和深化,与权益、财务关联紧密。
核心内容:
资本预算(Capital Budgeting): 评估复杂的项目(如带实物期权的项目)。
资本结构(Capital Structure): 深入探讨MM理论(有税、无税)、破产成本、代理成本如何共同影响*资本结构。
股利与股票回购(Dividends and Share Repurchases): 分析不同股利政策的利弊和信号效应。
公司治理(Corporate Governance) 与 ESG因素: 分析ESG因素如何影响公司风险和估值。
备考策略: 与权益估值结合学习,理解公司金融决策如何最终影响公司价值。
6. 权益投资(Equity
Valuation)
权重: 10-15%。二级的核心灵魂,整个课程的应用成果。
核心内容: 四大估值模型,必须掌握每一个模型的假设、公式、适用性和优缺点。
股利贴现模型(DDM): 特别是戈登增长模型(GGM) 和多阶段DDM。
自由现金流贴现模型(DCF): 绝对核心!
熟练掌握如何计算自由现金流(FCFF和FCFE)。
熟练掌握如何预测现金流、估算终值(Terminal Value)(常用GGM法)。
熟练掌握加权平均资本成本(WACC) 的计算。
剩余收益模型(Residual Income Model): 基于账面价值和ROE的估值,理解其与DCF模型的联系。
相对估值模型(Market-Based Valuation): 深入分析各种乘数(P/E, P/B, P/S, P/CF)。掌握** justified forward P/E** 的计算和驱动因素。
备考策略: 大量练习DCF模型的搭建和计算,这是必考点也是难点。比较不同模型得出的估值结果。
7. 固定收益(Fixed
Income)
权重: 10-15%。二级的难点之一,计算复杂,概念抽象。
核心内容:
利率风险(Advanced Interest Rate Risk): 对一级久期和凸性的深化。学习关键利率久期(Key Rate Duration),如何衡量收益率曲线非平行移动的风险。
含权债券(Embedded Options) 的估值与分析:重中之重!
如何利用二叉树模型(Binomial Tree) 对可赎回债券(Callable)、可回售债券(Putable)进行估值。
分析含权债券的有效久期(Effective Duration) 和有效凸性(Effective Convexity)。
信用风险模型(Credit Analysis): 学习结构模型(Structural Models)(如Merton模型)和缩减形式模型(Reduced-Form Models)
如何用于评估信用风险和信用利差。
资产证券化(Securitization): 深入学习MBS(抵押支持证券)、ABS(资产支持证券)的分类、现金流结构、预付费风险以及CDO(担保债务凭证)的分层(Tranches)和风险。
备考策略: 集中精力攻克二叉树模型,理解其为含权债券定价的逻辑。信用风险模型更侧重概念理解。
8. 衍生品(Derivatives)
权重: 5-10%。计算量大,难度高,但逻辑性强。
核心内容:
定价与估值(Pricing and Valuation): 核心中的核心!
远期和期货: 如何为权益类、利率类远期合约定价和估值。
互换(Swaps): 如何为利率互换(IRS) 和货币互换(Currency Swap) 定价和估值。计算固定端和浮动端的价值。
期权: 如何利用二叉树模型为期权定价(美式、欧式)。理解布莱克-斯科尔斯-默顿模型(BSM Model) 的假设、公式和应用。
备考策略: 衍生品的考题套路相对固定,通过大量练习计算题,熟练掌握各种衍生品的定价和估值公式是拿分的关键。
9. 另类投资(Alternative
Investments)
权重: 5-10%。内容更深入,开始涉及具体的估值方法。
核心内容:
私募股权(Private Equity): 学习风险投资(VC) 和杠杆收购(LBO)
的估值方法。掌握如何计算GP和LP的收益分配(Waterfall Structure)。掌握估值方法(如P/E, EV/EBITDA乘数法)。
房地产(Real Estate): 学习直接资本化法和折现现金流法(DCF) 对房地产进行估值。
大宗商品(Commodities) 和对冲基金(Hedge Funds): 更深入的策略和风险收益特征分析。
备考策略: 重点掌握私募股权和房地产的估值计算,其他部分以概念记忆为主。
10. 投资组合管理(Portfolio
Management)
权重: 10-15%。现代投资组合理论的深化,公式多,理论性强。
核心内容:
资本市场理论(CMT): 回顾CML。
资本资产定价模型(CAPM) 及其扩展:
多因子模型(Multifactor Models): 学习套利定价理论(APT) 和Fama-French三因子模型(市场、规模、价值)。
主动投资管理(Active Management):
基本面分析(Grinnell): 计算信息比率(Information Ratio),构建*化主动风险预算。
经济分析(Economic Analysis): 了解宏观经济周期对投资策略的影响。
备考策略: 理解各种比率和模型的含义及应用场景,记忆关键公式。