在CGFT中大数据课程中，HBase是重要知识点。下文是对HBase的介绍，一起了解一下！
HBase是一个高可靠、高性能、面向列、可伸缩的分布式数据库，是谷歌bigtable的开源实现。主要用来存储非结构化和半结构化的松散数据。
HBase的目标是处理很庞大的表，可以通过水平扩展的方式，利用廉价计算机集群处理由超过10亿行数据和数百万列元素组成的数据表。
下图主要描述了Hadoop生态系统中HBase与其他部分的关系。HBase利用Hadoop MapReduce来处理HBase中的海量数据，实现高性能计算。
利用zookeeper作为协同服务，实现稳定服务和失败恢复，利用HDFS作为高可靠的底层存储，利用廉价集群提供海量数据存储能力。当然，HBase也可以直接使用本地文件系统而不用HDFS作为底层数据存储方式。
不过，为了提高数据可靠性和系统的健壮性，发挥HBase处理大数据量等功能，一般都使用HDFS作为HBase的底层数据存储方式。此外，为了方便在HBase上进行数据梳理，sqoop为HBase提供了高效、便捷地RDBMS数据导入功能，pig和hive为HBase提供了高层语言支持。
HBase是bigtable的开源实现，下图主要给出了HBase和bigtable的底层技术对应关系！
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