在CFA一级中是有很多的知识是需要考生掌握的？有些知识点是有些相似的，需要考生做区分的，这些知识点是要区分清楚，那在备考中区分时间序列数据（time-series data）和横截面数据（cross-sectional data）做的如何？是不是能够区分清楚呢？

CFA一级考试知识点更多的是概念性问题，如果考生不知道如何做的话，跟着融跃CFA一起学习CFA知识！

时间序列数据包含了一段时期之中，每隔相同的时间跨度得到的观测值。比如，从1994年1月到2004年1月，Microsoft股票月度回报数据就是时间序列数据的一个例子。


横截面数据是在一个时间点上得到的观测样本。在NASDAQ上市的所有公司2004年12月31日报告的每股盈余（EPS），就是横截面数据的一个例子。

时间序列数据和面板数据可以被放入同一个数据集合当中。纵向的数据是一段时间内同一个整体的多种性质的观测，比如失业、通货膨胀和一个国家10年内GDP的增长。面板数据包含了同一个整体在一段时间内的多元观测值，比如20个公司在zui近24个季度内的债务-股权比例。面板数据和纵向数据通常以表格或者是电子数据表的形式存在。

以上就是CFA一级考试要讲解的知识，考生如果需要相关的CFA一级资料或者课程可以添加老师微信。