数量学科在CFA1级考试中占比12%，它是仅次于财务以及道德之外在1级考试中占比第三的科目。对于一份120题的试卷，其出题数量大约为13-14道，通常位于试卷中的19~32题。
复习策略
数量这门课*值得大家投入时间去学习，因为这部分考题以计算相对偏多（撞到中国考生的枪口上的送分题），而该学科涉及的定性题目的历年出题风格也比较固定，不怎么灵活。
数量学科就好比一个老实人，绝不会带着你投入的时间消失跑路，它就是一门“高投入、高产出”的学科，大家在复习时记得对它好点 。
文科生也有春天
一个能让很多跨专业报考CFA考试的文科生“扬眉吐气“的好消息就是：CFA数量考试中涵盖的所有内容均不涉及国内大学数学中“微积分”以及“线性代数”的课程知识。
这也就意味着一个只要具备高中知识水平的考生也是完全有能力去学习掌握咱们数量里的所有内容（中国高中生的只是理论水平就是“横”啊）。
当然如果你具备纯理科或者经管专业的学科背景，那么恭喜你，这部分内容的学习对你而言不过是一个温故知新的过程。
该学科主要论述了以下几方面内容：
1.“货币的时间价值”，它主要阐述了“今天的货币价值不等于未来的货币价值”这一原理。这部分内容以介绍金融学中经典的计算为主，知识点个数不多，比较容易掌握。
2.概率论与数理统计。我们之所以要学习“概率论与数理统计”是因为金融投资的未来收益是不确定的；因此，当我们作出买入一只股票的决策前，就应当要能分析出该股票上涨的收益率与其下跌的收益率的概率，即分别推算出该只股票上涨和下跌的可能性分别是多少；描述诸如股票收益率的这样一类不确定事件便是我们概率论研究范畴。
现在假想我们已经获取了一只股票在过去20年的投资表现的历史数据，那么我们就可以观察该股票在过去20年*上涨幅度是多少，*下跌幅度是多少，并且用股票过去20年的数据推断出该只股票过去所有年份的业绩表现情况，对于这一些列问题的探索便需要数理统计的相关知识构建支撑。
友情提醒：这部分中“以样本数据特征推断总体数据特征”的推断性统计因为具有较高的逻辑抽象性，所以是CFA一级数量中*为烧脑的内容，在学习这部分内容前，大伙儿不妨醒一醒脑，匀一匀气。
上述两部分内容便构起了CFA一级数量学科的主体框架，除了这些内容外，该学科还介绍了一个叫做“技术分析”的东西。
3.技术分析。之所以把“技术分析”相关内容放在数量这里，是因为其他科目都不怎么待见它，因为技术分析这孩子压根儿也不是CFA亲生的。
投资中技术分析关心的是价格、成交量、趋势等技术指标，这与CFA崇尚的价值投资（通过对比计算出的投资标内在价值与其市场价格的高低，从而指导投资者做出买卖决策）理念是背道而驰的，因此这部分内容注定不是考试的重点。虽然不是考试重点，但它毕竟是一个投资流派。
