离散知识点是在CFA中涉及的数学知识是比较多的,那在学习过程中你对离散这个知识点学习的怎样呢?你知道离散有几种吗?衡量的标准是?
离散有*离散(absolute dispersion)与相对离散(relative dispersion)。
*离散的衡量指标有极差(range):zui大值与zui小值之差;平均*离差(mean absolute deviation);方差(variance);标准差(standard deviation):方差开方。
其中,平均*离差小于等于标准差,当且仅当所有数据完全一样时相等。
用收益率的标准差衡量风险,即发生损失的可能性。
相对离散程度的衡量有变异系数(coefficient of variance)、切比雪夫不等式(Chebyshev's inequality)
变异系数 CV = (S/X bar)
X bar 是sample statistic,样本均值。在计算变异系数时只能用样本均值,它表示每获得一单位的回报需要承担的风险(标准差表示收益率风险),因此变异系数越小越好。
切比雪夫不等式定义:对任意一种具有有限方差分布来说,至少有 [1-(1/k²)] % 的数据落在 (μ±kρ) 之间(K>1)。
这就是今天离散知识的讲解,不知道你对CFA知识还有什么不明白的地方呢?要知道CFA知识是有很多的,如果在备考中遇到什么问题可以咨询!
本文章为学习相关信息展示文章,非课程及服务内容文章,产品及服务详情可咨询网站客服微信。
文章转载须注明来源,文章素材来源于网络,若侵权请与我们联系,我们将及时处理。