在CFA考试知识点中要学习三大抽样分布，分别是卡方分布，t分布和F分布，不知道你对这些知识点学习的怎样呢？今天小编给你说说t分布，对此有些了解！

T分布：（t-distribution）用于根据小样本来估计呈正态分布且方差未知的总体的均值。如果总体方差已知（例如在样本数量足够多时），则应该用正态分布来估计总体均值。那学习什么样的知识呢？今天小编给你简单的说说！

1.当样本容量是小样本，属于正态分布或者接近正态分布，而且方差未知的情况

2.也适用于总体方差未知，样本容量比较大，从而根据中心*限定理，样本分布接近正态分布的情况

3.T分布的特定

a) 对称；

b) 一个参数可以描述---degree of freedom-自由度df=n-1

c) 自由度越大，其图形越苗条，越细高！

d) 注意不要把自由度和峰度搞混，自由度越大越接近正态分布，但是就峰度来讲，正态分布的峰度=3

e) 所谓厚尾，是指两侧的尾巴偏离中心0的厚度！

f) 厚尾！fatter tails---偏离平均值的概率比正态分布偏离均值的概率要大！！

g) 厚尾意味着更多的数据偏离分布的中心---也就是有很多outlier！

h) 随着自由度的增加---也就是样本容量的增加，t 分布越来越近正态分布

i) 当n大于30的时候，t分布已经接近正态分布了

j)   T分布实际上更加扁平


所以，你对T分布知识点了解了吗？如果你不是很了解的话，说明你对这一科目的知识点学习不是太好，在备考期间在好好的学习这一部分的知识！