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首页 > 课程 > AI+FRM融通技能计划（AI财务管理师）

AI+FRM融通技能计划（AI财务管理师）

价格： ￥ 22940.00

课程优势: 赋能数字化金融实操，考取官方 AI 能力证书，形成「投资资质 数字技能」复合优势，打造差异化竞争力。
课程简介: FRM全科智播课+AI财务管理师+陪伴与成长计划

视频有效期：60个月

视频时长：约未统计

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详情介绍

课程大纲

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课程问答

课程评价

课程试听 推荐

  • FRM快速通关APS智播课（一级）
  • FRM快速通关APS智播课（二级）
  • 陪伴与成长计划
  • AI财务管理师

前导入门班

  • 1.金融计算器

    • 前言

    • 计算器版本介绍

    • 计算器初览

    • 小数点位设置

    • 运算优先级模式设置

    • 期初期末模式设置

    • 存储调用操作

    • 常用清除键操作

    • 指数运算

    • 对数、阶乘、排列组合运算

    • 泊松分布、二项分布运算

    • 债券价格计算与日期函数运算

    • 货币的时间价值运算

    • 货币时间价值运算实务操作

    • 货币时间价值运算不适用的情况

    • 统计功能操作

  • 2.金融数学

    • 金融数学

  • 3.金融英语

    • 1 - FRM与英语

    • 2 - Grammar

    • 3 - Financial Risk

    • 4 - Financial Institute

    • 5 - Financial Products

  • 4.银行经营模式

    • 银行组织架构

    • 银行经营模式

    • 银行财报

  • 5.债权类产品基础

    • 债券

  • 6.金融市场产品

    • 常见的金融机构

    • 利率和债券

    • 衍生品

基础精讲班

  • 1.风险管理基础

    • Introduction

    • 1 - The Building Blocks of Risk Management

    • 2 - How Do Firms Manage Financial Risk?

    • 3 - The Governance of Risk Management

    • 4 - Credit Risk Transfer Mechanisms

    • 5 - Modern Portfolio Theory and Capital Asset Pricing Model

    • 6 - The APT and Multifactor Models of Risk and Return

    • 7 - Principles for Effective Data Aggregation and Risk Reporting

    • 8 - Enterprise Risk Management and Future Trends

    • 9 - Learning from Financial Disasters

    • 10 - Anatomy of the Great Financial Crisis of 2007-2009

    • 11 - GARP Code of Conduct

  • 2.数量分析

    • Introduction

    • 1 - Fundamentals of probability

    • 2 - Random variables

    • 3 - Common Univariate Random Variables

    • 4 - Multivariate Random Variables

    • 5 - Sample moments

    • 6 - Hypothesis Testing

    • 7 - Linear Regression

    • 8 - Regression with Multiple Explanatory Variables

    • 9 - Regression Diagnosis

    • 10 - Stationary Time Series

    • 11 - Non-Stationary Time Series

    • 12 - Measuring Returns, Volatility, and Correlation

    • 13 - Simulation and Bootstrapping

    • 14 - Machine-Learning Methods

    • 15 - Machine Learning and Prediction

  • 3.金融市场产品

    • 1 - Banks

    • 2 - Insurance Companies and Pension Plans

    • 3 - Funds Management

    • 4 - Exchanges and OTC Markets

    • 5 - Central clearing

    • 6 - Interest Rates and Bonds

    • 7 - Corporate Bonds

    • 8 - Introduction to Derivatives

    • 9 - Futures Markets

    • 10 - Pricing Financial Forward and Futures

    • 11 - Foreign Exchange Markets

    • 12 - FRA and Interest Rate Futures

    • 13 - Using Futures for Hedging

    • 14 - Swaps

    • 15 - Options Markets

    • 16 - Properties of Options

    • 17 - Trading Strategies

    • 18 - Exotic Options

    • 19 - Mortgages and Mortgage-Backed Securities

  • 4.估值与风险模型

    • Introduction

    • 1 - Measures of Financial Risk

    • 2 - Calculating and Applying VaR

    • 3 - Measuring and Monitoring Volatility

    • 4 - External and Internal Ratings

    • 5 - Country Risk: Determinants, Measures, and Implications

    • 6 - Measuring Credit Risk

    • 7 - Operational Risk

    • 8 - Stress Testing

    • 9 - Pricing Conventions, Discounting, and Arbitrage

    • 10 - Interest Rates

    • 11 - Bond Yields and Return Calculations

    • 12 - Applying Duration, Convexity, and DV01

    • 13 - Modeling Non-Parallel Term Structure Shifts and Hedging

    • 14 - Binomial Trees

    • 15 - The Black-Scholes-Merton Model

    • 16 - Option Sensitivity Measures: The “Greeks”

串讲强化班

  • 1.风险管理基础

    • 1 - Risk Management and Corporate Government

    • 2 - Modern Portfolio Theory

    • 3 - Learning From Financial Disasters

    • 4 - The Anatomy of Subprime Crisis

  • 2.数量分析

    • Quantitative Analysis

  • 3.金融市场产品

    • 1 - Financial Institutions and CCP

    • 2 - Interest Rates and Bonds basics

    • 3 - Forwards and Futures

    • 4 - Swaps

    • 5 - Options Markets

    • 6 - Mortgage-Backed Securities

  • 4.估值与风险模型

    • 1 - Market Risk

    • 2 - Credit Risk

    • 3 - Operational Risk

    • 4 - Bonds

    • 5 - Options

冲刺私播班

  • 1.FRM一级 冲刺直播

    • 风险管理基础

    • 数量分析

    • 估值与风险模型

    • 金融市场产品

    • 全景模拟机考

  • 2.24年FRM一级 冲刺直播

    • 风险管理基础

    • 金融市场产品

    • 数量分析

    • 估值与风险模型

    • FRM一级模拟机考

  • 3.【202411】FRM一级 冲刺直播

    • 风险管理基础

    • 估值和风险模型

    • 金融市场和产品

    • 数量分析

    • 一级模拟机考

  • 4.冲刺私播课

    • 风险管理基础

    • 金融市场和产品

    • 数量分析

    • 估值和风险模型

    • 一级模拟机考

  • 5.【202511】FRM一级冲刺直播

    • 冲刺私播课

前导入门班

  • 1.2023年考纲解读

    • 考纲解读

  • 2.市场风险

    • 市场风险

  • 3.信用风险

    • 信用风险

  • 4.操作风险

    • 操作风险

基础精讲班

  • 1.市场风险

    • 0 - Introduction

    • 1 - Estimate market risk measurement

    • 2 - Non-parametric approaches

    • 3 - ParametricApproaches (II):Extreme Value

    • 4 - backtesting VaR

    • 5 - VaR Mapping

    • 6 - Messages from the Academic Literature on Risk Management for the Trading Book

    • 7 - Correlation Basics:Definitions, Applications, and Terminology

    • 8 - Empirical Properties of Correlation: How Do Correlations Behave in the Real World?

    • 9 - Financial Correlation Modeling-Bottom-Up Approaches

    • 10 - Empirical Approaches to Risk Metrics and Hedging

    • 11 - The Science ofTerm Structure Models

    • 12 - The Evolution of Short Rates and the Shape of the Term Structure

    • 13 - The Art of Term Structure Model： Drift

    • 14 - The Art of Term Structure Model Volatility and Distribution

    • 15 - Volatility Smiles

    • 16 - FundamentalReview of theTrading Book

  • 2.信用风险

    • 1 - The credit decision

    • 2 - The credit analyst

    • 3 - Capital Structure in Banks

    • 4 - Rating assignment methodologies

    • 5 - Credit risk and credit derivatives

    • 6 - Spread risk and default intensity models

    • 7 - Portfolio credit risk

    • 8 - Counterparty risk and beyond

    • 9 - Netting, close-out and related aspects

    • 10 - Margin(Collateral) and Settlement

    • 11 - Future Value and Exposure

    • 12 - CVA

    • 13 - The evolution of stress-testing counterparty exposures

    • 14 - Credit scoring and retail credit risk management

    • 15 - Credit transfer markets and their implications

    • 16 - An introduction of securitization

    • 17 - Structured credit risk

    • 18 - Understanding the securitization of subprime mortgage credit

    • Introduction

  • 3.操作风险

    • Introduction

    • 1 - Introduction to Operational Risk and Resilience

    • 2 - Risk Governance

    • 3 - Risk Identification

    • 4 - Risk Identification

    • 5 - Risk Mitigation

    • 6 - Risk Reporting

    • 7 - Integrated Risk Management

    • 8 - Cyber-Resilience: Range of Practices

    • 9 - Case Study: Cyberthreats and Information Security Risks

    • 10 - Sound Management of Risks Related to Money Laundering and Financing of Terrorism

    • 11 - Case Study: Financial Crime and Fraud

    • 12 - Guidance on Managing Outsourcing Risk

    • 13 - Case Study: Third-Party Risk Management

    • 14 - Case Study: Investor Protection and Compliance Risks in Investment Activities

    • 15 - Supervisory Guidance on Model Risk Management

    • 16 - Case Study: Model Risk and Model Validation

    • 17 - Stress Testing Banks

    • 18 - Risk Capital Attribution and Risk-Adjusted Performance Measurement

    • 19 - Range of Practices and Issues in Economic Capital Frameworks

    • 20 - Capital Planning at Large Bank Holding Companies

    • 21 - Capital Regulation Before the Global Financial Crisis

    • 22 - Solvency, Liquidity and Other Regulation After the Global Financial Crisis

    • 23 - High-Level Summary of Basel Ⅲ Reforms

    • 24 - Basel Ⅲ:Finalising Post-Crisis Reforms

  • 4.流动性风险

    • introduction

    • 1 - Liquidity Risk

    • 2 - Liquidity and Leverage

    • 3 - Early Warning Indicators

    • 4 - The Investment Function in Financial-services Management

    • 5 - Liquidity and Reserves Management Strategies and Policies

    • 6 - Intraday Liquidity Risk Management

    • 7 - Monitoring Liquidity

    • 8 - The Failure Mechanics of Dealer Banks

    • 9 - liquidity Stress Testing

    • 10 - Liquidity Risk Reporting and Stress Testing

    • 11 - Contingency Funding Planning

    • 12 - Managing and Pricing Deposit Services

    • 13 - Managing Non-deposit Liabilities

    • 14 - Repurchase Agreements and Financing

    • 15 - Liquidity Transfer Pricing: A Guide to Better Practice

    • 16 - The US dollar Shortage in Global Banking and International Policy Response

    • 17 - Covered Interest Parity Lost: Understanding the Cross-Currency Basis

    • 18 - Risk Management for Changing Interest Rates: Asset-Liability Management and Duration Techniques

    • 19 - Illiquid Assets

  • 5.投资风险

    • 1 - Factor theory

    • 2 - Factors

    • 3 - Alpha (and the Low-Risk Anomaly)

    • 4 - Portfolio Construction

    • 5 - Portfolio Risk：Analytical Methods

    • 6 - VaR and Risk Budgeting in Investment Management

    • 7 - Risk Monitoring and Performance Measurement

    • 8 - Portfolio Performance Evaluation

    • 9 - Hedge Funds

    • 10 - Performing Due Diligence on Specific Managers and Funds

    • 11 - Predicting Fraud by Investment Managers

  • 6.金融时事分析

    • 0 - current issues

    • 1 - paper1

    • 2 - paper2

    • 3 - paper3

    • 4 - paper4

    • 5 - paper5

    • 6 - paper6

    • 7 - paper7

    • 8 - paper8

串讲强化班

  • 1.市场风险

    • 1 - Estimating Market Risk Measures

    • 2 - orrelation Basics

    • 3 - The Science of Term Structure Models

    • 4 - Volatility Smiles

  • 2.信用风险

    • 1 - Basics of Credit Risk

    • 2 - Credit Risk Measurements

    • 3 - Counterparty Risk and Mitigations

    • 4 - Credit Derivatives and Securitization

  • 3.流动性风险

    • 0 - introduction

    • 1 - part 1

    • 2 - part 2

    • 3 - part 3

    • 4 - part 4

  • 4.投资风险

    • 1 - Factor Theory

    • 2 - Factors

    • 3 - Alpha (and the Low-Risk Anomaly)

    • 4 - Portfolio Construction

    • 5 - Portfolio Risk：Analytical Methods

    • 6 - VaR and Risk Budgeting in Investment Management

    • 7 - Risk Monitoring and Performance Measurement

    • 8 - Portfolio Performance Evaluation

    • 9 - Hedge Funds

    • 10 - Performing Due Diligence on Specific Managers and Funds

    • 11 - Detecting Fraud by Investment Managers

  • 5.操作风险

    • 0 - topic0

    • 1 - topic1

    • 2 - topic2

    • 3 - topic3

    • 4 - topic4

    • 5 - topic5

    • 6 - topic6

    • 7 - Topic7

    • 8 - Topic8

    • 9 - Topic9

    • 10 - Topic10

    • 11- Topic11

    • 12 - Topic12

冲刺私播班

  • 1.FRM二级 冲刺直播

    • 操作风险

    • 金融时事分析

    • 市场风险

    • 流动性风险

    • 投资风险

    • 信用风险

    • 全景模拟机考

职场加油站——行业洞察力

  • 1.会计师事务所——管理咨询

    • 会计师事务所——管理咨询

  • 2.会计师事务所——审计

    • 会计师事务所——审计

  • 3.会计师事务所——税务

    • 会计师事务所——税务

  • 4.会计师事务所——风险咨询

    • 风险咨询

  • 5.500强企业——内审

    • 500强企业——内审

  • 6.500强企业——财务工作前景

    • 500强企业财务工作前景

  • 7.金融机构——投行

    • 1.投行简要介绍

    • 2.投行起源与发展

    • 3.投行业务类型

    • 4.投行招聘与规划

  • 8.金融机构——私募

    • 金融机构——私募

  • 9.金融机构——行业研究

    • 1 - 行研简要介绍

    • 2 - 行研工作内容

    • 3 - 行研薪酬体系

    • 4 - 行研招聘要求

  • 10.金融机构——资产管理

    • 金融机构——资产管理

  • 11.行业变革与未来

    • 1.介绍

    • 2.引入篇-西洋跳棋&国际跳棋

    • 3.引入篇-围棋&AlphaZero

    • 4.原理篇-大数据(1)

    • 5.原理篇-大数据(2)

    • 6.原理篇-人工智能

    • 7.原理篇-区块链

    • 8.未来篇-AI带来的变化

    • 9.未来篇-AI的风险

    • 10.未来篇-AI的个人应对

  • 12.财会行业解析及高薪职业规划

    • 财会行业解析及高薪职业规划

  • 13.金融行业解析及高薪职业规划

    • 金融行业知识普及与职业规划

职场加油站——求职技能

  • 1.职场形象与商务礼仪

    • 职场形象与商务礼仪

  • 2.简历指导

    • 赢在简历

    • 优质简历解析

  • 3.四大招聘流程简介

    • 四大招聘流程简介

职场生存宝典——高效办公

  • 1.Excel商务运用技巧

    • Excel商务运用技巧

  • 2.教你做出眼前一亮的PPT

    • 教你做出眼前一亮的PPT

  • 3.高效办公的Word必修课

    • 高效办公的Word必修课

  • 4.WIND数据库的使用方法

    • M1-1 Wind数据库介绍

    • M1-2 Wind数据库介绍

    • M1-3 Wind数据库介绍

    • M1-4 Wind数据库介绍

    • M1-5 Wind数据库介绍

    • M1-6 Wind数据库介绍

    • M1-7 Wind数据库介绍

    • M2-1 权益研究重点功能

    • M2-2 权益研究重点功能

    • M3-1 债券研究-交易重点功能

    • M3-2 债券研究-交易重点功能

    • M3-3 债券研究-交易重点功能

    • M4 基金研究重点功能

    • M5 组合管理

大学生能力拓展课程

  • 1.大学生最值得参加的商赛实训

    • 大学生最值得参加的商赛实训

  • 2.高效学习，快人一步

    • 拒绝拖延 高效学习

大学生财商进修课

  • 1.大学核心五件事

    • 大学核心的五件事

  • 2.大学商科专业解析

    • 商科专业解析

Python金融实战课

  • 1.第一章 介绍

    • 1-1 安装

    • 1-2 前导

    • 1-3 编写第一个程序-Hello World

    • 1-4 随堂练习

    • 5 - Python 中的函数

    • 1-6 随堂练习

    • 1-7 一个稍微复杂的程序示例-Chaos

    • 1-8 随堂练习和第一章总结

  • 2.第二章 编写简单的程序

    • 2-1 示例程序——汇率换算

    • 2-2 程序要素——名称

    • 2-3 随堂练习

    • 2-4 程序要素——表达式

    • 2-5 程序要素——输出语句

    • 2-6 程序要素——赋值语句

    • 2-7 随堂练习

    • 2-8 程序要素——确定循环

    • 2-9 示例程序——计算终值

    • 2-10 随堂练习

    • 2-11 第二章总结

  • 3.第三章 数值计算

    • 3-1 Python 中数值类型

    • 3-2 类型的转换

    • 3-3 随堂练习

    • 3-4 Python 中的 Math 库

    • 5 - 原地运算

    • 3-6 第三章总结

  • 4.第四章 字符串

    • 4.1 索引和切片

    • 4-2 随堂练习

    • 4-3 字符串的操作

    • 4-4 示例程序——生成用户名

    • 4-5 示例程序——月份缩写

    • 4-6 Python 中的列表

    • 4-7 示例程序——月份缩写（升级版）

    • 4-8 列表与字符串

    • 4-9 随堂练习

    • 4-10 字符串编码

    • 4-11 示例程序——编码器

    • 4-12 字符串方法

    • 4-13 示例程序——编码器

    • 4-14 长字符串

    • 4-15 格式化输出

    • 4-16 文件处理

    • 4-17 示例程序——批处理

    • 4-18 文件对话框

    • 4-19 章节总结——第四章

  • 5.第五章 定义函数

    • 5-1 示例程序——生日歌

    • 5-2 函数的定义和调用

    • 5-3 定义多个参数的函数

    • 5-4 有返回值的函数

    • 5-5 修改参数的函数

    • 5-6 默认参数

    • 5-7 不定长参数

    • 5-8 随堂练习

    • 5-9 匿名函数

    • 5-10 章节总结——第五章

  • 6.第六章 条件结构

    • 6-1 条件结构

    • 6-2 示例程序——温度警告

    • 6-3 条件判断语句

    • 6- 4 条件结构的类型

    • 6-5 单路判断和两路判断

    • 6-6 随堂练习

    • 6-7 多路判断

    • 6-8 随堂练习

    • 6-9 处理多个条件

    • 6-10 异常处理

    • 6-11 三元表达式

    • 6-12 章节总结——第六章

    • 6-13 随堂练习

  • 7.第七章 循环结构

    • 7-1 确定循环

    • 7-2 while 语句

    • 7-3 交互式循环

    • 7-4 哨兵循环

    • 7-5 文件循环

    • 7-6 嵌套循环

    • 7-7 随堂练习

    • 7-8 break 和 continue 语句

    • 7-9 章节总结——第七章

  • 8.第八章 模拟与设计

    • 8-1 随机数

    • 8-2 示例程序——计算圆周率

    • 8-3 示例程序——壁球游戏

  • 9.第九章 模块与封装

    • 9-1 自定义模块

    • 9-2 导入同级目录下的模块

    • 9-3 导入不同级目录下的模块

    • 9-4 __name__ 属性

  • 10.第十章 Python Principal

    • 10-1 数据类型

    • 10-2 输入与输出

    • 10-3 函数

    • 10-4 选择结构

    • 10-5 循环结构

    • 10-6 模块

    • 10-7 随机数

    • 10-8 模拟与设计

  • 11.第十一章 其他专题

    • 11-1 海龟作图

    • 11-2 使用 with 进行文件操作

  • 12.第十二章 递归（选学）

    • 12-1 示例程序——计算阶乘

    • 12-2 示例程序——反转字符串

    • 12-3 示例程序——汉诺塔

    • 12-4 效率问题

    • 12-5 示例程序——Fibonacci

    • 12-6 示例程序——分形树

  • 13.第十三章 数据集合

    • 13-1 列表

    • 13-2 随堂练习

    • 13-3 元组

    • 13-4 字典

    • 13-5 集合

  • 14.第十四章 高级语法

    • 14-1 生成表达式

    • 14-2 高阶函数

  • 15.第十五章 Numpy

    • 15-1 Numpy 数组的介绍

    • 15-2 使用列举创建数组

    • 15-3 数组的属性

    • 15-4 创建等差数组

    • 15-5 创建随机数组

    • 15-6 其他创建数组的方法

    • 15-7 数组的数据类型

    • 15-8 索引和切片

    • 15-9 布尔索引

    • 15-10 智能索引

    • 15-11 数组的形态操作

    • 15-12 数组的运算

    • 15-13 通用函数

    • 15-14 统计函数

    • 15-15 数组的遍历

    • 15-16 线性代数

  • 16.第十六章 广播和布尔索引

    • 16-1 广播

    • 16-2 布尔数组和布尔索引

  • 17.第十七章 Pandas I

    • 17-1 DataFrame 数据结构

    • 17-2 Series 数据结构

    • 17-3 数据表的读写

    • 17-4 提取数据表的行和列

    • 17-5 提取数据表的某一区域

    • 17-6 DataFrame 中的作图

    • 17-7 新增字段

  • 18.第十八章 Pandas II

    • 18-1 重命名

    • 18-2 整体统计与分组统计

    • 18-3 数据表的排序

    • 18-4 Long to Wide

    • 18-5 数据透视表

    • 18-6 Wide to Long

    • 18-7 数据表的纵向合并

    • 18-8 数据表的横向合并

    • 18-9 处理时间序列数据

    • 18-10 处理文本数据

  • 19.第十九章 Pandas III

    • 19-1 创建 Series

    • 19-2 将 Series 转换为 Numpy Array

    • 19-3 Series 的索引和切片

    • 19-4 Series 的运算

    • 19-5 创建 DataFrame

    • 19-6 丢弃数据

    • 19-7 设置 Index

    • 19-8 DataFrame 的索引和切片

    • 19-9 向 DataFrame 中添加列

    • 19-10 滚动计算

  • 20.第二十章 缺失值的处理

    • 20-1 None 与 NaN

    • 20-2 处理 Pandas 中的缺失值

  • 21.第二十一章 数据可视化 I

    • 21-1 Stateful approach

    • 21-2 Stateless approach

    • 21-3 调整图形

    • 21-4 常用图形

  • 22.第二十二章 数据可视化 II

    • 22-1 单组数据的可视化

    • 22-2 多组数据关系的可视化

  • 23. 第二十三章 获取金融数据

    • 23-1 tushare

    • 23-2 pandas-datareader

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财务分析与估值建模

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初级会计筑基课

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