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课程大纲
{in name="user_id" value="21644"} {/ in}课程试听 推荐
1.估值与风险模型
前言
1 - 金融风险测量
2 - VaR的计算和应用
3 - 波动率的测量和监督
4 - 外部和内部评级
5 - 国家风险: 决定因素、衡量和影响
6 - 信用风险测量
7 - 操作风险
8 - 压力测试
9 - 定价惯例、折价和套利
10 - 利率种类
11 - 债券收益率和回报计算
12 -久期、凸度和 DV01的应用
13 - 非平行移动期限结构的建模和对冲
14 - 二叉树
15 - BSM模型
16 - 期权敏感度测量:希腊字母
2.金融市场产品
1 - 银行
2 - 保险公司和养老金计划
3 - 基金管理公司
4 - 交易所和场外市场
5 - 中央清算
6 -利率和债券
7 - 公司债
8 - 衍生品简介
9 - 期货市场
10 - 远期和期货合约定价
11 - 外汇市场
12 - 利率远期合约和利率期货
13 - 用期货合约对冲
14 - 互换
15 - 期权市场
16 - 期权的性质
17 - 期权交易策略
18 - 奇异期权
19 - 抵押贷款和抵押支持型证券
3.风险管理基础
前言
1 - 风险管理基石
2 - 企业如何管理财务风险?
3 - 风险管理的治理
4 - 信用风险转移机制
5 - 现代投资组合理论与资本资产定价模型
6 - 套利定价理论与多因子模型
7 -有效数据聚合和风险报告原则
8 - 企业全面风险管理与未来
9 - 从金融灾难中吸取教训
10 -剖析2007-2009年金融大危机
11 - GARP行为准则
4.数量分析
前言
1- 概率论基础
2 - 随机变量
3 - 常见单变量随机变量
4 - 多元随机变量
5 - 样本矩
6 - 假设检验
7 - 线性回归
8 - 多元解释变量回归
9 - 回归诊断
10 - 平稳时间序列
11 - 非平稳时间序列
12 - 收益率、波动性和相关性测量
13 - 模拟法和脱靴法
14 - 机器学习方法
15 - 机器学习与预测
1.风险管理基础
1 - Risk Management and Corporate Government
2 - Modern Portfolio Theory
3 - Learning From Financial Disasters
4 - The Anatomy of Subprime Crisis
2.数量分析
Quantitative Analysis
3.金融市场产品
1 - Financial Institutions and CCP
2 - Interest Rates and Bonds basics
3 - Forwards and Futures
4 - Swaps
5 - Options Markets
6 - Mortgage-Backed Securities
4.估值与风险模型
1 - Market Risk
2 - Credit Risk
3 - Operational Risk
4 - Bonds
5 - Options