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大学生CFA投行菁英计划3.0

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课程简介: 大学生CFA投行菁英计划3.0

视频有效期:60个月

视频时长:约1000小时

详情介绍

课程大纲

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课程问答

课程评价

课程试听 推荐

  • CFA“甄”题库(一级)
  • CFA快速PASS智播课(一级)
  • CFA快速PASS智播课(二级)
  • CFA快速PASS智播课(三级)
  • 陪伴与成长计划

Python金融实战课

  • 1.第一章 介绍

    • 1-1 安装

    • 1-2 前导

    • 1-3 编写第一个程序-Hello World

    • 1-4 随堂练习

    • 5 - Python 中的函数

    • 1-6 随堂练习

    • 1-7 一个稍微复杂的程序示例-Chaos

    • 1-8 随堂练习和第一章总结

  • 2.第二章 编写简单的程序

    • 2-1 示例程序——汇率换算

    • 2-2 程序要素——名称

    • 2-3 随堂练习

    • 2-4 程序要素——表达式

    • 2-5 程序要素——输出语句

    • 2-6 程序要素——赋值语句

    • 2-7 随堂练习

    • 2-8 程序要素——确定循环

    • 2-9 示例程序——计算终值

    • 2-10 随堂练习

    • 2-11 第二章总结

  • 3.第三章 数值计算

    • 3-1 Python 中数值类型

    • 2-2 类型的转换

    • 2-3 随堂练习

    • 2-4 Python 中的 Math 库

    • 5 - 原地运算

    • 3-6 第三章总结

  • 4.第四章 字符串

    • 4.1 索引和切片

    • 4-2 随堂练习

    • 4-3 字符串的操作

    • 4-4 示例程序——生成用户名

    • 4-5 示例程序——月份缩写

    • 4-6 Python 中的列表

    • 4-7 示例程序——月份缩写(升级版)

    • 4-8 列表与字符串

    • 4-9 随堂练习

    • 4-10 字符串编码

    • 4-11 示例程序——编码器

    • 4-12 字符串方法

    • 4-13 示例程序——编码器

    • 4-14 长字符串

    • 4-15 格式化输出

    • 4-16 文件处理

    • 4-17 示例程序——批处理

    • 4-18 文件对话框

    • 4-19 章节总结——第四章

  • 5.第五章 定义函数

    • 5-1 示例程序——生日歌

    • 5-2 函数的定义和调用

    • 5-3 定义多个参数的函数

    • 5-4 有返回值的函数

    • 5-5 修改参数的函数

    • 5-6 默认参数

    • 5-7 不定长参数

    • 5-8 随堂练习

    • 5-9 匿名函数

    • 5-10 章节总结——第五章

  • 6.第六章 条件结构

    • 6-1 条件结构

    • 6-2 示例程序——温度警告

    • 6-3 条件判断语句

    • 6- 4 条件结构的类型

    • 6-5 单路判断和两路判断

    • 6-6 随堂练习

    • 6-7 多路判断

    • 6-8 随堂练习

    • 6-9 处理多个条件

    • 6-10 异常处理

    • 6-11 三元表达式

    • 6-12 章节总结——第六章

    • 6-13 随堂练习

  • 7.第七章 循环结构

    • 7-1 确定循环

    • 7-2 while 语句

    • 7-3 交互式循环

    • 7-4 哨兵循环

    • 7-5 文件循环

    • 7-6 嵌套循环

    • 7-7 随堂练习

    • 7-8 break 和 continue 语句

    • 7-9 章节总结——第七章

  • 8.第八章 模拟与设计

    • 8-1 随机数

    • 8-2 示例程序——计算圆周率

    • 8-3 示例程序——壁球游戏

  • 9.第九章 模块与封装

    • 9-1 自定义模块

    • 9-2 导入同级目录下的模块

    • 9-3 导入不同级目录下的模块

    • 9-4 __name__ 属性

  • 10.第十章 Python Principal

    • 10-1 数据类型

    • 10-2 输入与输出

    • 10-3 函数

    • 10-4 选择结构

    • 10-5 循环结构

    • 10-6 模块

    • 10-7 随机数

    • 10-8 模拟与设计

  • 11.第十一章 其他专题

    • 11-1 海龟作图

    • 11-2 使用 with 进行文件操作

  • 12.第十二章 递归(选学)

    • 12-1 示例程序——计算阶乘

    • 12-2 示例程序——反转字符串

    • 12-3 示例程序——汉诺塔

    • 12-4 效率问题

    • 12-5 示例程序——Fibonacci

    • 12-6 示例程序——分形树

  • 13.第十三章 数据集合

    • 13-1 列表

    • 13-2 随堂练习

    • 13-3 元组

    • 13-4 字典

    • 13-5 集合

  • 14.第十四章 高级语法

    • 14-1 生成表达式

    • 14-2 高阶函数

  • 15.第十五章 Numpy

    • 15-1 Numpy 数组的介绍

    • 15-2 使用列举创建数组

    • 15-3 数组的属性

    • 15-4 创建等差数组

    • 15-5 创建随机数组

    • 15-6 其他创建数组的方法

    • 15-7 数组的数据类型

    • 15-8 索引和切片

    • 15-9 布尔索引

    • 15-10 智能索引

    • 15-11 数组的形态操作

    • 15-12 数组的运算

    • 15-13 通用函数

    • 15-14 统计函数

    • 15-15 数组的遍历

    • 15-16 线性代数

  • 16.第十六章 广播和布尔索引

    • 16-1 广播

    • 16-2 布尔数组和布尔索引

  • 17.第十七章 Pandas I

    • 17-1 DataFrame 数据结构

    • 17-2 Series 数据结构

    • 17-3 数据表的读写

    • 17-4 提取数据表的行和列

    • 17-5 提取数据表的某一区域

    • 17-6 DataFrame 中的作图

    • 17-7 新增字段

  • 18.第十八章 Pandas II

    • 18-1 重命名

    • 18-2 整体统计与分组统计

    • 18-3 数据表的排序

    • 18-4 Long to Wide

    • 18-5 数据透视表

    • 18-6 Wide to Long

    • 18-7 数据表的纵向合并

    • 18-8 数据表的横向合并

    • 18-9 处理时间序列数据

    • 18-10 处理文本数据

  • 19.第十九章 Pandas III

    • 19-1 创建 Series

    • 19-2 将 Series 转换为 Numpy Array

    • 19-3 Series 的索引和切片

    • 19-4 Series 的运算

    • 19-5 创建 DataFrame

    • 19-6 丢弃数据

    • 19-7 设置 Index

    • 19-8 DataFrame 的索引和切片

    • 19-9 向 DataFrame 中添加列

    • 19-10 滚动计算

  • 20.第二十章 缺失值的处理

    • 20-1 None 与 NaN

    • 20-2 处理 Pandas 中的缺失值

  • 21.第二十一章 数据可视化 I

    • 21-1 Stateful approach

    • 21-2 Stateless approach

    • 21-3 调整图形

    • 21-4 常用图形

  • 22.第二十二章 数据可视化 II

    • 22-1 单组数据的可视化

    • 22-2 多组数据关系的可视化

  • 23. 第二十三章 获取金融数据

    • 23-1 tushare

    • 23-2 pandas-datareader

  • 24.第二十四章 面向对象程序设计(选学)

    • 24-1 类和对象

    • 24-2 类的方法

    • 24-3 二叉树模型

    • 24-4 模型实现

  • 25.课后练习

    • 26-1 课后练习1

    • 26-2 课后练习2

    • 26-3 课后练习3

    • 26-4 课后练习4

    • 26-5 课后练习5

  • 26.经典案例

    • 27-1 Cases —— 哥德巴赫猜想

    • 27-2 Cases —— 随机游走

    • 27-3 Cases —— 策略回测函数的 Excel实现

    • 27-4 Cases —— Titanic 幸存分析

    • 27-5 Cases —— 板块分析

    • 27-6 Cases —— 生命游戏

    • 27-7 Cases —— 股债长期收益分析

    • 27-8 Cases —— 赌博游戏

  • 27.微课堂

    • 爬虫

    • 注释和快捷键

    • 文件和文件夹的处理

财务分析与估值建模

  • 1.前导课

    • 1-1 财务分析与估值建模课程介绍

    • 1-2 如何阅读财务报告

    • 1-3 认识资产负债表

    • 1-4 认识现金流量表

    • 1-5 认识利润表

  • 2.财务分析

    • 2-1 财务分析的核心指标

    • 2-2 基于企业盈利链的财务分析框架

    • 2-3 毛利率分析

    • 2-4 存货中的财务诡计

    • 2-5 一招提高 ROE

    • 2-6 费用以及损益

    • 2-7 周转率分析

    • 2-8 资产负债率分析

    • 2-9 现金流量分析

    • 2-10 京沪高铁

    • 2-11 华测检测

  • 3.财务风险识别

    • 3-1 财务舞弊

    • 3-2 盈余管理方法

    • 3-3 东阿阿胶

    • 3-4 财务风险识别

    • 3-5 康美药业

    • 3-6 康得新

    • 3-6 乐视网

  • 4.股权激励

    • 4-1 股权激励的概念

    • 4-2 股权激励的要点

    • 4-3 泸州老窖

    • 4-4 美的集团

    • 4-5 伊利股份

    • 4-6 ST凯迪

  • 5.估值建模

    • 5-1 相对估值法

    • 5-2 正确理解市盈率变动

    • 5-3 绝对估值法

    • 5-4 自由现金流折现模型

    • 5-6 贵州茅台

    • 5-7 伊利股份

    • 5-8 上海机场

职场加油站——求职技能

  • 1.四大招聘流程简介

    • 01.四大招聘流程简介

  • 2.职场形象与商务礼仪

    • 02.职场形象与商务礼仪

  • 3.赢在简历

    • 赢在简历

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