数据挖掘是什么？在CMA考试中需要考生掌握的知识有哪些呢？同时在学习中数据挖掘只有简简单单的定义吗？其实不是的，需要考生掌握的知识挺多的。小编给你讲一下！

（一）数据挖掘的定义

数据挖掘包括对大型数据集使用分析工具。从本质上讲，数据挖掘涉及大量数据的查询。其思 想是在组织常规收集，但在大多数操作设置中不使用的数据中查找模式、关系和见解。

（二）数据挖掘的挑战

数据挖掘通常使用来自组织外部的数据。公司寻找有用的信息，并确定能够提高销售、降低成 本和更有效的客户服务的趋势。

（三）数据挖掘可以分为五个步骤：

第1步是发现异常

第2步是找到变量之间的关系，然后以某种方式将这些关系聚类（分组）。

第3步，一旦数据被聚类，下一步就是概括这些关系，以使所展示的结构适用于新数据以及原始数据库。

第4步，回归分析（包括线性回归和多元回归）试图找到量化函数或方程，以*小的误差对 数据进行建模，即估计数据或数据集之间的关系。

第5步，数据挖掘的zui后一步提供了数据集的表示形式，包括可视化和报告。

（四）使用查询工具来检索信息

结构化查询语言（ SQL）是一种用于挖掘大型数据集的成熟工具，是用于在关系数据库管理系统 （ RDBMSs）中访问和操纵数据的语言，通过使用一组用于创建、更新和检索信息的命令来构造和执 行查询。SQL支持包含结构化数据的大数据。

好了，考生需要掌握的数据挖掘就是这么多，小编给你准备了一些资料，有需要可点击下方链接获取！

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