来自：FRM > 一级 > 数量分析 2026-02-28 15:58
标黄的条件说被遗漏的变量要和已包含的变量有相关性，那如果相关性较高，就有可能出现多重相关性的问题了，那正确的做法不就是要把这个变量去除吗？
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Ben 2026-03-01 23:48
致精进的你:
回归的最主要目的不是消除多重共线性，还要考虑回归的解释力度，你把遗留变量去除了，解释力度也就小了，况且不完全多重共线性也是被允许的，不能因噎废食。
The real talent is resolute aspirations.
真正的才智是刚毅的志向。
追问12026-03-02 08:41
但为什么correlated是Omitted variables bias的其中一个条件？如果这个变量和其他变量独立，然后我们遗漏了他，就不存在Omitted variables bias了？
回答2026-03-02 22:13
因为遗漏变量与因变量不相关，那么就对因变量没有解释力度，如果我们遗漏了他，那无关紧要，甚至说明我们回归的水平很高，没有噪声。相反，就说明我们遗漏了一个重要变量，所以correlated是Omitted variables bias的其中一个条件。
追问22026-03-02 22:58
您说的是必须要和因变量相关，这个我明白，但这个变量不一定要和其他变量correlated，如果变量之间都独立不行吗？如果一个变量和其他变量独立，然后我们遗漏了这个变量，这个不算omitted variables bias吗？
回答2026-03-03 08:26
这样的话就不算遗漏变量了 。
