来自：FRM > 一级 > 电脑版 > Unit 8.相关性分析 2023-05-09 09:22
那什么时候即会有残差项又会有误差项呢？
查看更多
189****9982
提问
254
上次登录
991天前
查看更多
189****9982
提问
254
上次登录
991天前
Ben 2023-05-09 14:58
致精进的你:
同学你好，残差项和误差项比较相似，但也有细微的差别（考试不考，理解即可） 一、性质不同 1、随机误差项：不包含在模型中的解释变量和其他一些随机因素对被解释变量的总影响项。 2、残差：残差在数理统计中是指实际观察值与估计值（拟合值）之间的差。 二、作用不同 1、随机误差项：各种随机因素对模型的影响，反映了未纳入模型中的其他各种因素的影响。 2、残差：“残差”蕴含了有关模型基本假设的重要信息。如果回归模型正确的话，可以将残差看作误差的观测值。
The real talent is resolute aspirations.
真正的才智是刚毅的志向。
