来自：FRM > 一级 > 数量分析 2021-08-11 21:19
为什么多重共线性的估值是无偏的
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liuxuyao 2021-08-12 09:27
致精进的你:
同学，存在多重共线性，OLS估计的参数依然是线性、无偏、有效的哈，这里的有效不包括完全共线性的情况，多重共线性的后果只是使得估计参数的方差比不存在多重共线性的时候要大。
The real talent is resolute aspirations.
真正的才智是刚毅的志向。
追问12021-08-12 18:48
多重共线性跟OLS什么关系呀，这章理解不了很多内部关系
回答2021-08-13 09:12
同学，OLS估计是回归分析（regression analysis）最根本的一个形式，对模型条件要求最少，也就是使散点图上的所有观测值到回归直线距离的平方和最小，是用来估计参数的；多重共线性是指线性回归模型中的解释变量之间由于存在精确相关关系或高度相关关系而使模型估计失真或难以估计准确，OLS是一种方法，多重共线性是一种现象哈
