抽样是什么？在数学课上都学习过，但是在CFA考试中的数学分析中也是有这个知识点的学习，如果你不知道的话，跟着小编一起复习一下！CFA考试不是考数学英文的，但是这些是备考CFA考试的基础！
抽样是一个关键的过程，如果一开始抽样都有问题，后面做得再好也是白搭。抽样方法有两种跟着小编一起看看！
简单随机抽样(simple random sampling)：如其名字一般简单，没有任何套路，每一个个体被抽到的概率相等；
分层随机抽样(stratified random sampling)：分成两步，第1步先将被抽样的总体分层，第2步再在每一层进行简单随机抽样。
在对样本进行评估时，我们考虑两个概念：
抽样误差(sampling error)：无论如何抽，样本始终都不是原总体，所以同原总体存在差别，由样本得出的样本统计量和总体参数之间的差别就是抽样误差。
抽样分布(sampling distribution)：抽样过程会抽出什么样的一个样本是不确定的，抽一次样就相当于抛一次骰子，结果是一个随机变量，随机变量存在一个分布。例如抛骰子就是一个结果为1-6，且每个结果出现概率相等的离散均匀分布。
数据类型，所谓数据类型，和程序员大哥的什么整型和浮点型是不一样的，这里的数据类型有两种：
时间序列(time-series)：也可以理解为纵向数据，是同一个对象在时间线上的数据，比如华夏五千年，中国的经济发展变化。
截面序列(cross-sectional)：横向数据，多个对象在同一时间的数据，比如2020年2月22日这天，全球各国的新型冠状病毒感染人数。
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所以在备考CFA数量分析中你的数学知识要扎实，你的英文基础要能看懂题干哦！不知道你这方面的知识掌握的如何？这边有CFA中英文课程，可以帮助考生学习英文，有需要可以在线咨询哦！
